Форум: "Media";
Текущий архив: 2007.05.27;
Скачать: [xml.tar.bz2];
Вниз
Определение цвета и преобразование палитры Найти похожие ветки
← →
Lockdog (2006-09-13 17:29) [0]В общем идея такая:
мне нужно снять скрин, потом преобразовать палитру в 4096 цветную, а затем выделить область (например от 0 до 200 пикселей)по всей левой части экрана и найти цвет, который в этой области чаще всего встречается, кто поможет?
Заранее спасибо
← →
Eraser © (2006-09-13 17:31) [1]> [0] Lockdog (13.09.06 17:29)
а в чем проблемы?
← →
Lockdog (2006-09-13 17:34) [2]Как мне это сделать?:)
← →
SamBrook © (2006-09-13 18:49) [3]STFW "Метод медианного сечения".
← →
Lockdog (2006-09-13 21:01) [4]И что это?
← →
Vovan#1 (2006-09-13 21:19) [5]Метод медианного сечения - это способ создания оптимальной 256-цветной палитры для многоцветных изображений.
В задаче Lockdog палитра же 4096 цветную. Такому изображению палитра не нужна. Если задача стоит в понижении количества цветов до 4096, то предлагаю такой простой способ:
Создать частотную характеристику для каждого используемого цвета во всём изображении. Я делал это так (картинка была маленькая, память и процессорное время не берёг):
PColorFreq = ^TColorFreq;
TColorFreq = record
Color: TColor;
Freq: Integer;
end;
function CreateColorFreqList(B: TBitmap): TList;
var
x, y, i: Integer;
Row: PRGBTripleArray;
F: Boolean;
CItem, CItem2: PColorFreq;
C: TColor;
begin
Result := TList.Create;
If B.PixelFormat <> pf24bit then Exit;
for y := 0 to B.Height-1 do
begin
Row := B.Scanline[y];
for x := 0 to B.Width-1 do
begin
with Row[x] do
C := RGB(rgbtRed, rgbtGreen, rgbtBlue);
F := False;
for i := 0 to Result.Count-1 do
begin
CItem := Result.Items[i];
If CItem.Color = C then
begin
Inc(Citem.Freq);
F := True;
Break;
end;
end;
If F = False then
begin
New(CItem);
CItem.Color := C;
CItem.Freq := 1;
Result.Add(CItem);
end;
end;
end;
// sorting
for y := 0 to Result.Count-1 do
begin
for x := y+1 to Result.Count-1 do
begin
CItem := Result.Items[y];
CItem2 := Result.Items[x];
If CItem2^.Freq > CItem^.Freq then
Result.Exchange(x, y);
end;
end;
end;
В отсортированном по убыванию списке выбрать первые 4096 цветов и к ним приравнивать остальные.
Ну а если сделано это, то "выделить область (например от 0 до 200 пикселей)по всей левой части экрана и найти цвет, который в этой области чаще всего встречается" тем же способом не составит труда.
← →
Lockdog (2006-09-13 21:39) [6]
> Создать частотную характеристику для каждого используемого
> цвета во всём изображении. Я делал это так (картинка была
> маленькая, память и процессорное время не берёг):
А жаль, моя программа должна постоянно сидеть в системе и данную операцию выполнять очень часто.
← →
Vovan#1 (2006-09-13 22:28) [7]А жаль, моя программа должна постоянно сидеть в системе и данную операцию выполнять очень часто.
Сперва измерь скоростные характеристики, устраивают ли они тебя. Если нет - попробуй оптимизировать. Используется Scanline - это уже задел. Можно перевести в 32-бита и будет чуточку быстрее. У сканлайна есть и свои способы ускорения. Объект TList каждый раз создаётся - это потеря времени. Создай его раз и очищай потом. И сортировочку на побыстрее заменить. И будет тебе счастье.
← →
SamBrook © (2006-09-13 23:56) [8]Vovan#1 (13.09.06 21:19) [5]
Метод медианного сечения - это способ создания оптимальной 256-цветной палитры для многоцветных изображений.
В задаче Lockdog палитра же 4096 цветную. Такому изображению палитра не нужна.
Метод медианного сечения может применяться для любой палитры, число отсчетов которой = 2^k.
У автора снимок экрана - обычно 24(32) бит/пиксел которые нужно перевести в 12.
Размер, кстати, может быть нехилым при большом разрешении экрана
Выш метод годится именно для маленьких изображений, поскольку
а). если много точек алгоритм с простым перебором индекса будет работать медленно.
б). цвета мелких деталей будут существенно искажены.
← →
Lockdog (2006-09-14 15:52) [9]Так что же лучше?
← →
SamBrook © (2006-09-14 17:05) [10]
> Lockdog (14.09.06 15:52) [9]
> Так что же лучше?
Да как хочешь так и делай.
Способ Vovan проще в реализации, но качество может быть хуже.
Только не делай простого перебора - использует tBucketlist с цветом в качестве индекса pointer(tcolor).
Только ответь на один вопрос:
Как ты собираешься сохранять и показывать изображения 12-битовой палитрой?
← →
han_malign © (2006-09-14 18:09) [11]Если нужна адаптивная палитра цветов, то есть готовый "Gervautz-Purgathofer Octree Color Quantization" алгоритм
http://homepages.borland.com/efg2lab/Graphics/Colors/ShowDemoOne.htm
(портирован на Delphi с http://www.microsoft.com/msj/1097/wicked1097.aspx)
← →
Lockdog (2006-09-14 21:22) [12]
> Только ответь на один вопрос:
> Как ты собираешься сохранять и показывать изображения 12-
> битовой палитрой?
МНЕ НЕ НАДО ЕЁ СОХРАНЯТЬ, ТАМ ДРУГОЕ ДЕЛО
Страницы: 1 вся ветка
Форум: "Media";
Текущий архив: 2007.05.27;
Скачать: [xml.tar.bz2];
Память: 0.48 MB
Время: 0.045 c
