Метод наискорейшего спуска

← →
Hirara © (2003-04-01 22:42) [0]

если кто знает про это хрень то скажите формулу как вычислить вектор grad f(x)

← →
Hirara © (2003-04-02 00:10) [1]

← →
Думкин © (2003-04-02 05:19) [2]

down

← →
MBo © (2003-04-02 06:32) [3]

вообще-то лучше в книжке почитать. Вряд ли по краткому ответу разберешься, если никакого представления еще нет

Градиент функции нескольких переменных в декартовых координатах есть вектор с составляющими - частными производными от функции по каждой переменной
i*df/dx+j*df/dy+k*df/dz
где i,j,k- орты
d - означает не простую производную, а частную

← →
Внук © (2003-04-02 09:18) [4]

Применить оператор Гамильтона к функции векторного аргумента :))

← →
Hirara © (2003-04-02 10:06) [5]

MBo
представление имеется, циклический покоординатный спуск только вчера написал. это почти то же самое :) спасибо

← →
Mystic © (2003-04-02 12:20) [6]

1. Берешь точку.
2. В направлении градиента решаешь одномерную задачу минимизации.
3. Получаешь новую точку.
4. Повторить п. 1-3

← →
Hirara © (2003-04-02 14:39) [7]

Mystic
это понятно, мне нужна была формулы градиента

← →
Mystic © (2003-04-02 14:56) [8]

> i*df/dx+j*df/dy+k*df/dz

Производную модно вычаислить либо аналитически, либо как левую/правую/центральную разности.

Mystic
СПасибо :), я уже нашел про это, и сделал уже(Аналитически производные задаются)

Удалено модератором

Метод наискорейшего спуска Найти похожие ветки