Текущий архив: 2003.09.04;
Скачать: CL | DM;
Вниз
Алгоритмы распознавания образов Найти похожие ветки
← →
новичёк (2003-08-04 22:53) [0]Посоветуйте, где можно найти инфу по алгоритмам распознавания растрового изображения. В какой книжке лучше всего изложены основы теории распознавания образов?
Если кто-нибудь этим занимался, поделитесь опытом, плз!
Премного благодарен!
← →
snake1977 (2003-08-05 07:59) [1]почитай литературу по нейронным сетям. С помощью нейронных сетей можно организовать распознование образов, причем лубого образа, только требуется первоначльно её обучить.
← →
KErn (2003-08-05 12:48) [2]Хороший вариант для поиска изображения по образцу это использование теории вейвлетов. Книга : "Вейвлеты в компьютерной графике" Э.Столниц, Т.ДеРоуз, Д.Салезин
← →
AlexRush © (2003-08-05 13:21) [3]Предложенные методы конечно рульные, но часто эта задача решается проще. Приконвеерной обработке чаще всего используется сравнение с неким эталоном. Само сравнение может быть разным и зависит от сложности образа и необходимой точности. Самый простейший способ - сравнение плоских растровых проекций по контрольным суммам (по X,Y)с допуском на погрешность датчиков.
есть более-менее рабочий пример (курсовой по основам робототехники) - распознавание трехмерного объекта по двум плоским проекциям путемсравнения с эталоном вышеозначенным способм. Если че - пиши на аську.
← →
vasay (2003-08-05 22:47) [4]AlexRush
Добавь меня в свою Аську, ok? (мой ICQ#:153435139). Запрос я отослал.
← →
alexxx © (2003-08-06 11:00) [5]Уточни конкретнее как поставлена задача. Пиши мне на мыло. Есть кое-какие наработки. alzt@mail.ru
← →
ABBY FINEREADER 6.1 (2003-08-06 14:38) [6]И про меня не забудте. Ну пожалста..
← →
DeMoN_Astra (2003-08-08 11:42) [7]А по-моему подойдет простая 2-мерная корелляционная обработка ...
← →
автор вопроса (2003-08-11 22:19) [8]КОНКРЕТНАЯ ЗАДАЧА:
Есть группа 3-ёхмерных объектов имеющих форму, приближенную к форме "яйца". Расположены они всегда перпендикулярно плоскости наблюдения (таким образом, что в проекции всегда получается овал). Иными словами - у них есть 4 степени свободы: 2 перемешения и 2 вращения.
Более того, эти объекты прозрачны и имеют внутреннюю "структуру", по которой нужно вести в дальнейшем их классификацию... (однородная, с плотным участком (на проекции увеличенная интенсивность), с несколькими плотными участками, "рыхлая" (т.е. с большим количеством центров интенсивности ))
Таких объектов - порядка 15-25 шт. (размер объекта в проекции - около 10x15 пиксела, размер снимка - 320x240).
Какой вариант в данном случае лучше использовать?
← →
автор вопроса (2003-08-15 01:38) [9]ап
← →
автор вопроса (2003-08-19 01:24) [10]Математики, ну где же вы???
← →
Mr&MsGuns (2003-08-19 02:14) [11]Спят все.
Страницы: 1 вся ветка
Текущий архив: 2003.09.04;
Скачать: CL | DM;
Память: 0.49 MB
Время: 0.026 c