Главная страница
Top.Mail.Ru    Яндекс.Метрика
Текущий архив: 2003.09.04;
Скачать: CL | DM;

Вниз

Алгоритмы распознавания образов   Найти похожие ветки 

 
новичёк   (2003-08-04 22:53) [0]

Посоветуйте, где можно найти инфу по алгоритмам распознавания растрового изображения. В какой книжке лучше всего изложены основы теории распознавания образов?
Если кто-нибудь этим занимался, поделитесь опытом, плз!

Премного благодарен!


 
snake1977   (2003-08-05 07:59) [1]

почитай литературу по нейронным сетям. С помощью нейронных сетей можно организовать распознование образов, причем лубого образа, только требуется первоначльно её обучить.


 
KErn   (2003-08-05 12:48) [2]

Хороший вариант для поиска изображения по образцу это использование теории вейвлетов. Книга : "Вейвлеты в компьютерной графике" Э.Столниц, Т.ДеРоуз, Д.Салезин


 
AlexRush ©   (2003-08-05 13:21) [3]

Предложенные методы конечно рульные, но часто эта задача решается проще. Приконвеерной обработке чаще всего используется сравнение с неким эталоном. Само сравнение может быть разным и зависит от сложности образа и необходимой точности. Самый простейший способ - сравнение плоских растровых проекций по контрольным суммам (по X,Y)с допуском на погрешность датчиков.
есть более-менее рабочий пример (курсовой по основам робототехники) - распознавание трехмерного объекта по двум плоским проекциям путемсравнения с эталоном вышеозначенным способм. Если че - пиши на аську.


 
vasay   (2003-08-05 22:47) [4]

AlexRush

Добавь меня в свою Аську, ok? (мой ICQ#:153435139). Запрос я отослал.


 
alexxx ©   (2003-08-06 11:00) [5]

Уточни конкретнее как поставлена задача. Пиши мне на мыло. Есть кое-какие наработки. alzt@mail.ru


 
ABBY FINEREADER 6.1   (2003-08-06 14:38) [6]

И про меня не забудте. Ну пожалста..


 
DeMoN_Astra   (2003-08-08 11:42) [7]

А по-моему подойдет простая 2-мерная корелляционная обработка ...


 
автор вопроса   (2003-08-11 22:19) [8]

КОНКРЕТНАЯ ЗАДАЧА:

Есть группа 3-ёхмерных объектов имеющих форму, приближенную к форме "яйца". Расположены они всегда перпендикулярно плоскости наблюдения (таким образом, что в проекции всегда получается овал). Иными словами - у них есть 4 степени свободы: 2 перемешения и 2 вращения.
Более того, эти объекты прозрачны и имеют внутреннюю "структуру", по которой нужно вести в дальнейшем их классификацию... (однородная, с плотным участком (на проекции увеличенная интенсивность), с несколькими плотными участками, "рыхлая" (т.е. с большим количеством центров интенсивности ))
Таких объектов - порядка 15-25 шт. (размер объекта в проекции - около 10x15 пиксела, размер снимка - 320x240).

Какой вариант в данном случае лучше использовать?


 
автор вопроса   (2003-08-15 01:38) [9]

ап


 
автор вопроса   (2003-08-19 01:24) [10]

Математики, ну где же вы???


 
Mr&MsGuns   (2003-08-19 02:14) [11]

Спят все.



Страницы: 1 вся ветка

Текущий архив: 2003.09.04;
Скачать: CL | DM;

Наверх




Память: 0.49 MB
Время: 0.088 c
1-10763
Vga
2003-08-24 00:18
2003.09.04
Заголовок формы!


4-11024
Rumata
2003-07-01 19:35
2003.09.04
Трей, онтоп и все все все


1-10800
lamorg
2003-08-21 22:24
2003.09.04
Что такое CLSID?


1-10674
iNew
2003-08-21 05:35
2003.09.04
Вот сделал копирование файлов в отдельном потоке. Оцените.


1-10666
saska
2003-08-25 11:32
2003.09.04
Баг дебагера?