В форуме я встретил следующее утверждение:

← →
Allexey (2003-04-01 10:53) [0]

В форуме я встретил следующее утверждение:
"В БД Парадокс (если не использовать TTable) "слеты" индексов практически не наблюдаются (при одновременном доступе на запись не более 5-10 юзеров)".

В связи с этим у меня два вопроса:
1. Что имелось ввиду под выражением "слеты" индексов
2. Какую базу данных необходимо использовать в интернет для стабильной работы если пользователей на запись более 50-100 (имеется ввиду только просмотр БД пользователями, а не редактирование)

← →
MsGuns © (2003-04-01 13:00) [1]

Это мое "заявление". Оно основано на большом практическом опыте использования БД Парадокс.

Под "слетом" подразумевается нарушение индексов (т.е.соответствия индексов и записей, на которые они указывают - более подробно можно узнать, прочитав документацию по BDE, в частности о применении механизма индексов и ключей). Такая ситуация возникает тогда, когда ядро вносит изменение в "массив" индексов, но по каким-то причинам (обычно сбои или конфликтные запросы) не успевает или не может скорректировать данные.
Таблица с "слетевшими" индексами, как правило, не может быть открыта и ее надо "лечить". Процесс лечения обычно прост, но для этого надо "остановить" работу на всех ПК, выполнить эту процедуру, после чего опять пригласить юзеров продолжить. Если это делается по нескольку раз за день,- у клиента начинают чесаться кулаки. ;))

Для надежной работы В ЛЮБЫХ УСЛОВИЯХ предпочтительнее использовать SQL-серверные БД, для которых существует понятия "транзакция", т.е. в любой момент времени БД находится в целостном состоянии. Действия каждого клиента с БД никогда не сможет быть выполнено частично (для Парадокса, как и всех локалок - это главный недостаток) - оно либо выполнится полностью либо НЕ выполнится вообще. Скольких бы таблиц не касалась эта модификация. При этом остальные клиенты (точнее их запросы) будут "ждать" своей очереди. (Модель сильно упрощенная, но правильно передает сущность отличий локалок от серверных в плане именно надежности)

В форуме я встретил следующее утверждение: Найти похожие ветки