Главная страница
Top.Mail.Ru    Яндекс.Метрика
Текущий архив: 2003.04.28;
Скачать: CL | DM;

Вниз

Обучение нейросетей.... ИИ на основе форума?   Найти похожие ветки 

 
Дремучий ©   (2003-04-09 12:17) [0]

вопрос давно не нов... Однако, хотелось бы собрать весь концентрат мыслей по этому поводу. Вам было бы интересно пообщаться с электронным собеседником?

http://deep.webm.ru/forum/reply.php?num=2.3&id=11324


 
Soft ©   (2003-04-09 12:59) [1]

Даже если сделать семантическую базу ИИ на основе нейросетей, то при этом возникает несколько проблемм.

1) Организация внутреннего диалога. Любое действие/фраза которую мы произносим проходит через наш внутренний диалог, корректируется или отбрасывается, могут добавлятся новые слова.

2) Любое слово это код образа. В повседневной жизни нам проще работать с кодами, чем образами. Какую ассоциацию у вас вызывает слово дерево? Скорее всего некое абстрактное дерево. Даже действие это образ. Придется сделать привязку слов к образам. IMHO для этого подходят M-сети.

Можно создать интеллектуальный поисковик, который будет пытатся работать с семантикой запроса но не более.

Здесь вы можете найти более подробную информацию http://groups.yahoo.com/group/IErussian/ я сам начал писать программу чат-бота но из-за отсутствия времени, а может лени пока мой проект мертвый.

На самом деле это сложно. Если вам удастся, то бронзовая 25000$ серебрянная 50000$ и золотая 100000$ премия Тюринга присуждается за разработку в области ИИ. Пока была получена только бронзовая. Проект Алиса.


 
Soft ©   (2003-04-09 13:48) [2]

Сравнительное рассмотрение ВСЕХ существующих методов ИИ для чайников дано здесь http://www.recognition.mccme.ru/pub/RecognitionLab.html/methods.html


 
Satirus   (2003-04-09 14:52) [3]

http://aimatrix.nm.ru


 
Дремучий ©   (2003-04-09 15:10) [4]


> Soft © (09.04.03 13:48)

спасиб, я думаю проблем с инструментами не будет - тот же делфи + склбаза(так как ИИ будет реализовываться для клиента форума, а не на сервере). Проблема в словарях, их правильной организации, в реализации самих алгоритмов обучения. Кое-какие наработки в этом русле уже имеются, однако ничего реально работающего еще пока нет. Был бы рад любому сотрудничеству в этом направлении...




 
Soft ©   (2003-04-09 15:33) [5]

Ладно, покопаюсь в документах и своих наработках. Базу данных,пока, стоит использовать Access 97. Не требует инсталяции начиная от WIN98.

У кого еще на форуме есть время для этого и предложения?

Но предупреждаю, проект может быть дохлый. Не одни мы такие умные.


 
Дремучий ©   (2003-04-09 16:46) [6]


> Satirus (09.04.03 14:52)

по твоей ссылке нашел целый каталог ссылок...
http://aimatrix.nm.ru/link/index.htm#l31
супер!


 
Soft ©   (2003-04-10 11:35) [7]

Алгоритм чат-бота

1 Шаг.
Берем текст(желательно побольше) и выбираем из него все слова, записываем в базу данных, так чтобы они были уникальными(не записывались одинаковые слова). За этим будет следить SQL. Словом здесь является любая символьная конструкция не содержащая в себе разделителей(,.:;$% и прочее).

2 Шаг.
Присваиваем всем этим словам типы(скорее всго вручную). Типом является например существительное в некотором падеже или глагол в некотором времени и.т.д. Это будет самый трудный шаг, так как тут автоматизации я не вижу.

3. Шаг.
Далее берем тот же текст и создаем автоматически правила употребления слов. Тоесть Правило1=тип1+тип6+тип4+тип5+тип1. Ну и так далее, за уникальностью правил следит все тот же всемогущий SQL. А правила создаются роботом из предложений текста, вместо слов подставляются типы.

Новых два шага

4. Шаг.
Проволим связи между словами и расставляем веса. Создается квазисетевая структура, основанная на SQL. Структура таблицы связей
Уникальный ID связи|ID слова источника|ID слова приемника|Вес связи тип Integer.

Что такое ID связи слова источника и слова приемника скорее всего все поняли, они создаются на предыдущих шагах. А вот что такое вес связи скорее всего никто не понял, тем более как он считается. Все очень просто, вес связи это!!!! количество сочетаний данных слов(находящихся рядом) в тексте.

Мама ела апельсин
Маша ела апельсин
Цапля ела апельсин

id | word
1|Мама
2|ела
3|апельсин
4|Маша
5|цапля

Примеры связей
Уникальный ID связи|ID слова источника|ID слова приемника|Вес связи тип Integer.
1|1|2|1
2|2|3|3

Тоесть вес связи между мама и ела будет 1 а между ела апельсин 3. Это позволит избежать всяких ошибок, например "конь имел всадника".

5. Шаг.
Определение слов через другие слова или цепочки слов. К данному шагу я пришел, когда вспомнил, как обучают незнакомому языку. Показывают вешь... называют ее. Изображают действие... называют его(глаголом) и так далее. Пока у меня по этому вопросу нет структуры данных.

Просьба покритиковать данные тезисы.
Если вам нечего сказать по существу лучше не говорите:))



Страницы: 1 вся ветка

Текущий архив: 2003.04.28;
Скачать: CL | DM;

Наверх




Память: 0.49 MB
Время: 0.017 c
1-91303
bpv
2003-04-17 15:03
2003.04.28
Создание класса


1-91341
[diesel]
2003-04-15 07:31
2003.04.28
Отслеживание изменения размера колонки TListView


1-91293
HalloWin
2003-04-17 12:57
2003.04.28
Проверка правильности имени файла


14-91541
Till
2003-04-11 14:46
2003.04.28
Чето не пойму почему нет установочного пакета?!


14-91468
Карлсон
2003-04-09 19:12
2003.04.28
сколько всего сервиспаков для win2k?