Алгоритмы обработки изображений. Где найти описания?

← →
Карелин Артем © (2003-07-01 15:36) [0]

Где можно почитать про удаление шума, выделение краев и прочие хорошие веши? На русском или английском.

← →
Ru © (2003-07-01 15:59) [1]

Зря из мультимедиа убрали.

На вскидку ничего не скажу (разве что Шрюфер и то не уверен из той ли это оперы). Могу поискать дома (это если не забуду). А так в поисковике по слова "афинные преобразования", "обработка изображений" искать надо.

← →
Soft © (2003-07-01 16:30) [2]

У меня дома на русском и английском есть довольно много книг по этому в ЭК, но я не дам, не потому что вредный, а потому что монитор в починку отдал:)

А пока http://www.dspguide.com/pdfbook.htm на английском.

← →
Кен © (2003-07-02 02:34) [3]

А мне интересно как правильно сравнивать цвета ? Складывать разницу их состовляющих ( RGB ) и чем она меньше, тем цвета ближе или как то подругому это делается ?

← →
Asteroid © (2003-07-02 02:59) [4]

> Кен © (02.07.03 02:34)
Можешь перевести разницу в серый цвет ( R*0.3 + G*0.59 + B*0.11 ). Только зачем оно?

← →
Кен © (2003-07-02 03:14) [5]

> Asteroid © (02.07.03 02:59)
> > Кен © (02.07.03 02:34)
> Можешь перевести разницу в серый цвет ( R*0.3 + G*0.59 +
> B*0.11 ). Только зачем оно?

Чего то я не понял.

Вот есть цвета. Серый, Чёрный, Красный.

<h1> <font Color="808080">Grey</font> <font Color="000000">Black</font> <font Color="FF0000">Red</font> </h1>

Какой ближе к чёрному ? Серый или красный ? По цветовому ощущению и по арифметике.

По цветовому ощущению, как и по арифметике, они далеки. Перевод в grayscale измеряет яркость, а для измерения "цветовой разницы" придумали до фига шкал (HSV, Lab, L*a*b*...). Посчитай расстояние (обычное векторное) по всем трем координатам (R,G,B) от каждого из цветов - и получишь более-менее приличный результат, хотя он тоже не будет до конца правильным. Лучше переведи в другую цветовую шкалу - и там уже можно будет спокойно посчитать цветовую разницу. Формул под рукой нет.

Про метрику в пространстве цветов вопрос поднимался в связи с одной статьей(недавней).
Там использовалась - обычная - Пифагорская. Но почему не метрика L1? - Работает она быстрее. Ответ так и не был дан.
А вопрос остался.

Описание некоторых алгоритмов есть в книге Д.Блатнера "Сканирование и растрирование изображений"

Алгоритмы обработки изображений. Где найти описания? Найти похожие ветки