Принцип построения графика.

← →
Романов Р.В. © (2004-04-13 14:49) [0]

Имеются данные
Время Значение P 01.05.2003 0:00 49 01.05.2003 1:00 43 01.05.2003 2:00 43 01.05.2003 3:00 41 01.05.2003 4:00 45 01.05.2003 5:00 41 01.05.2003 6:00 40 01.05.2003 7:00 41 01.05.2003 8:00 41 01.05.2003 9:00 42

По ним легко можно построить график P(t)
А как построить график T(P)
где T это процент точек измерений в которых значение равно P от всех точек измерений.

По этому графику должно быть видно как распределялись значения P по времени.

← →
Ega23 © (2004-04-13 14:54) [1]

Чего-то смысла в таком градуснике не вижу...
Чего от демонстрировать-то будет?

← →
Ega23 © (2004-04-13 14:55) [2]

В смысле, ГРАФИКЕ, а не градуснике :-)))))

← →
Nikolay M. © (2004-04-13 14:58) [3]

> А как построить график T(P)

А в чем конкретно трудность? График не получается нарисовать? Данные извлечь в нужном виде?

← →
Романов Р.В. © (2004-04-13 15:05) [4]

Ega23 © (13.04.04 14:54) [1]

Фотошоп есть?
Открой меню Изображение - Гистограмма
В Sound Forge
Инструменты - Анализ спектра

← →
Ega23 © (2004-04-13 15:11) [5]

Фотошопа нет, не пользуюсь...
Ну допустим, для пользователя график удобен.
А в чём проблема?

← →
Романов Р.В. © (2004-04-13 15:13) [6]

Я не знаю как это правильно делается.

Могу изобрести свой велосипед.
Определить Pmax и Pmin
dP = (Pmax - Pmin) / N
И для каждого dP в диапазоне от Pmin до Pmax посчитать процент входящих в него значений.

А вот как оптимально выбрать N не понятно

← →
MBo © (2004-04-13 15:27) [7]

Диапазон данных ограничен?

← →
Романов Р.В. © (2004-04-13 15:40) [8]

Да ограничен но могут быть ошибочные измерения (вылеты) которые сильно расширяют диапазон.

← →
MBo © (2004-04-13 16:08) [9]

Hyst=array[Min..Max] of Integer;

для каждого значения
Inc(Hyst[DataValue]);

Если данные нужно группировать по нескольким значениям, то иcпользовать
Inc(Hyst[DataValue div N]);

Если трудно предусмотреть диапазон - использовать список,
if IndexOf<0, то добавить значение со счетчиком 1, иначе увеличить счетчик найденного элемента

← →
тихий вовочка © (2004-04-13 21:30) [10]

Очень путанно объясняешь задание. Тебе квантили посчитать требуется?

← →
Романов Р.В. © (2004-04-14 06:31) [11]

> тихий вовочка © (13.04.04 21:30) [10]

Нет не квантили.

По этому графику можно будет определить в каком диапазоне сигнал колебался большее время и какие значения преобладали.

> MBo © (13.04.04 16:08) [9]

Это мне понятно.
Но допустим такая ситуация.
Имеем 100 измерений с диапазоном от 0 до 1000. Допустим ни одно значение не повторяется.
Значения 90 измерений находятся в диапазоне от 500 до 700.
Если взять массив Hyst=array[0..1000] of Integer, то получится ступенчатый график значения которого изменяются между 0 и 1. По этому графику трудно что то разглядеть.
Если взять массив Hyst=array[0..10] of Integer подсчитывать элементы по формуле Inc(Hyst[DataValue div 100]), то 5 и 6 элементы будут значительно отличатся от остальных. По этому графику будет видно что большинство значений находятся между 500-700.
По какому принципу выбирать число элементов в массиве Hyst?

Хм... На мой взгляд, может подойти дерево.

> может подойти дерево

Это к чему?

Это к автоматической группировке.
Например, создаем десятичное дерево, в узлах которого держим счетчик. Добавляем 350, получается ветвь

3-5-0

добавили 375
3---5-0 |_7-5

теперь ветвь 3 первого уровня имеет счетчик 2, остальные узлы - 1, и так далее. В конце получаем некое распределение. Недостатки - максимум может приходиться на границу - например - 390-410.

>По какому принципу выбирать число элементов в массиве Hyst?
А смотря какая цель преследуется. Из этих соображений и выбирать диапазон группы.

На всякий случай, вдруг кому пригодится.
В результате экпериментов удалось установить что N следует принимать равным 3-4% от количества точек измерений.

Принцип построения графика. Найти похожие ветки