Главная страница
    Top.Mail.Ru    Яндекс.Метрика
Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2015.11.01;
Скачать: [xml.tar.bz2];

Вниз

Кластер на халяву   Найти похожие ветки 

 
Pavia ©   (2015-03-15 12:30) [0]

Такое бывает? Хочу кластер или сервер. 16-100 ядерный.
На месяц погонять.


 
brother ©   (2015-03-15 13:26) [1]

имхо врядли, возможно со скидкой первый месяц еще можно поискать...


 
Pavelnk ©   (2015-03-15 13:42) [2]

А зачем так много?


 
Dennis I. Komarov ©   (2015-03-15 13:55) [3]

Что за криптоанализ?


 
Pavia ©   (2015-03-15 14:04) [4]

Большие данные - большие возможности. Надо обработать 10 ТБ. Сейчас в наличие около 100 ГБ.  Даже 100 ГБ мой компьютер будет обрабатывать 1-4 месяца.
Для отработки алгоритмов нужно собрать статистику. Даже если я снижу данные до минимума. То примитивный прогон займёт 1 час. А согласно исследованием человек теряет мысль через 15 секунд. Мне для комфортной работы хватит 3-15 минут.

Видиокарта не подходит алгоритм плохо распараллеливается.

Если на данном этапе мне нужен кластер для комфортной разработки. То на последующих для окончательной работы.


 
pavelnk ©   (2015-03-15 14:18) [5]

Максимум что я могу посоветовать это 12 ядер, но за месяц порядка 250 евро - http://fastvps.ru/


 
pavelnk ©   (2015-03-15 14:20) [6]

Вот - http://fastvps.ru/dedicated/ в самом низу 2х6


 
Кто б сомневался ©   (2015-03-15 17:11) [7]


> Даже 100 ГБ мой компьютер будет обрабатывать 1-4 месяца.


Может попробовать оптимизировать обработку?


 
Inovet ©   (2015-03-15 17:27) [8]

> [4] Pavia ©   (15.03.15 14:04)
> Видиокарта не подходит алгоритм плохо распараллеливается

Чем тогда 100 ядер помогут?


 
Pavia ©   (2015-03-15 17:50) [9]

По данным(SIMD) плохо распараллеливается. Вернее в таком подходе надо перестроить все структуры данных и переписать весь сторонний код.
Плюс я уже говорил что это отчасти изыскания.

А если делать параллельность по крупным блокам, то нужны ядра/потоки, но видео карта может паралельно запустить только 4 потока. Что в сумме с моим процессором даст 8 полноценных потоков(ядер). Что мне мало.


 
wl ©   (2015-03-15 18:02) [10]

Pavia ©   (15.03.15 17:50) [9]
тогда Вам точно подойдет триал на месяц. Который можно с новой почтой продлевать, продлевать, продлевать...


 
Jeer ©   (2015-03-15 18:58) [11]

Наверняка используется подход ориентированный на "железо", а не на алгоритмы.


 
Pavia ©   (2015-03-15 20:56) [12]

А что вы хотите?
Это в 60 компьютеры строились под алгоритмы. В 70-тых уже были универсальные машины. В 80-тых был спектрум из которого выжимали всё по максиому и программы оптимизировались до последнего такта.
А в 90-тых уже про это забыли. Только изредко не хватало дисковой памяти.
А сейчас вычислительных мощностей с избытком. И народ разучился оптимизировать в конец.
Вот вы помните когда кто нибудь на форуме последний раз спрашивал про оптимизацию?


 
Pavelnk ©   (2015-03-16 00:24) [13]

> Pavia ©   (15.03.15 17:50) [9]
А мне интересно, это математическая задача или из какой области? Я в своё время тоже решал математику. Моя программа работала до 12 часов. На хорошем по тогдашним меркам компьютере с тактовой частотой 166 Мгц.


 
megavoid ©   (2015-03-16 00:54) [14]

И мне тоже интересно, расскажите чуть, а у меня задачи обычно упираются в i/o, никакие ссд не помогают, да и объёмы не те, а цпу много лет уже неважен :), ну, менее важен.


 
pavia ©   (2015-03-16 17:31) [15]

Я сейчас хочу поработать на стыке двух областей. Big data и  computer vision.
Big data - это сравнительно новая область. По русски можно перевести так - когда количество переходит в качество.  Мы имеем базу данных которая покрывает всю полезную информацию. Остаётся её добыть. Сортировка по качеству, а после обогащение.

Проблема в том что для первичной обработки изображений, так называемые сырые данные, нужны больше вычислительные мощности. А сами изображения ещё хранятся в сжатом виде что требует распаковки.
По поводу алгоритмов суть в том что имея всё многообразия данных найти наиболее быстрые алгоритмы. Даже в первом приближении такой подход должен дать 10 превосходство над конкурентами по скорости и качество должно быть немного выше.


 
Pavelnk ©   (2015-03-17 16:59) [16]

> pavia ©   (16.03.15 17:31) [15]
> Я сейчас хочу поработать на стыке двух областей. Big data
> и  computer vision.
Как то сам напрашивается вопрос,  кто же ваш спонсор?)


 
pavelnk ©   (2015-03-17 16:59) [17]

Химкинский хладокомбинат, например)


 
virex(home) ©   (2015-03-18 05:56) [18]

>pavia ©   (16.03.15 17:31) [15]

для какой первичной обработки?

если для поиска по картинкам - на хабре есть статья как сделать текстовый хэш картинки который не зависит от изменения цветности, и мелких деталей


 
brother ©   (2015-03-18 13:03) [19]

[18] уж не промаску изображения в чб идет разговор?


 
virex(home) ©   (2015-03-18 14:40) [20]

>brother ©   (18.03.15 13:03) [19]

да. статья "как работает перцептивный хэш"



Страницы: 1 вся ветка

Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2015.11.01;
Скачать: [xml.tar.bz2];

Наверх





Память: 0.49 MB
Время: 0.007 c
15-1426714204
Юрий
2015-03-19 00:30
2015.11.01
С днем рождения ! 19 марта 2015 четверг


15-1426541405
Юрий
2015-03-17 00:30
2015.11.01
С днем рождения ! 17 марта 2015 вторник


15-1426411817
Pavia
2015-03-15 12:30
2015.11.01
Кластер на халяву


15-1426263125
Kerk
2015-03-13 19:12
2015.11.01
Контрольная по математике для всех


15-1426785270
Jeer
2015-03-19 20:14
2015.11.01
Подводников - с Днем!





Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bulgarian Catalan Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Estonian Filipino Finnish French
Galician Georgian German Greek Haitian Creole Hebrew Hindi Hungarian Icelandic Indonesian Irish Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Macedonian Malay Maltese Norwegian
Persian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swahili Swedish Thai Turkish Ukrainian Urdu Vietnamese Welsh Yiddish Bengali Bosnian
Cebuano Esperanto Gujarati Hausa Hmong Igbo Javanese Kannada Khmer Lao Latin Maori Marathi Mongolian Nepali Punjabi Somali Tamil Telugu Yoruba
Zulu
Английский Французский Немецкий Итальянский Португальский Русский Испанский