Data Mining/Поиск непойми чего в неизвестных таблицах, столбцах

← →
O'ShinW © (2013-04-17 15:09) [0]

Как представляю себе:
Допустим, менеджер говорит:
- Что-то упали продажи товара X. Интересно, почему?

Ты можешь предположить, что стали покупать что-то другое, написать запрос на просмотр возрастания продаж других товаров, и выяснить, что Y стал покупаться больше, а выяснив, что Y это тоже самое, что и Х, но "круче" - все становится ясно.

Или ты можешь предположить, что Х - это допустим, кондиционер, а сейчас зима и зимой его всегда плохо берут. Пишешь запрос за прошлый период - так и есть.

Но как работает дата мининг? Как они ищут это все? Принцип какой?

← →
O'ShinW © (2013-04-17 15:28) [1]

Думаю, нейронка, наверное.
Но как обучают?

← →
antonn © (2013-04-17 15:36) [2]

Делают отчеты по выручке общей, в группах/подгруппах, учитываются сезонные/праздничные коэффициенты, XYZ и ABC считаются. там дофига чего есть

← →
картман © (2013-04-17 15:43) [3]

можно попробовать кластеризацию

← →
Компромисс1 (2013-04-17 15:44) [4]

Похоже на попытку создания ИИ

← →
Jeer © (2013-04-17 16:41) [5]

Это всего лишь способ изучения данных, не привязанный к конкретным методам.
Как правило, требуется OLAP-n-куб. Дальше идут статистика, регрессия, корреляция и пр.
Без человека не работает.

← →
robt2 (2013-04-17 22:30) [6]

Удалено модератором

← →
Юрий Зотов © (2013-04-19 18:25) [7]

"Пойди туда, не знаю куда, найди то, не знаю что".

Когда-то один человек спросил меня - ну а как же мне с помощью Вашей программы получить то, что мне нужно?

Я ответил - если Вы скажете, что Вам нужно, то я скажу, как это получить.

На этот встречный вопрос он ответить не смог.

Для того, чтобы получить то, что мы хотим, мы прежде всего должны точно знать - а что же мы на самом деле хотим? И вот на ЭТОТ вопрос никакая ЭВМ не ответит никогда.

← →
Jeer © (2013-04-19 19:59) [8]

"Если наделить ЭВМ собственными знаниями, то она сможет сделать то, что и Вы можете и чуть лучше" (С)

"Но, если Вы Rembrandt Harmenszoon van Rijn, она из Ваших знаний Joannes Chrysostomus Wolfgang Theophilus Mozart не сделает" (С)

> Юрий Зотов © (19.04.13 18:25) [7]

> Для того, чтобы получить то, что мы хотим, мы прежде всего
> должны точно знать - а что же мы на самом деле хотим?

да нет, data mining как раз дает ответ на вопрос "а что мы спрашиваем?"

> И вот на ЭТОТ вопрос никакая ЭВМ не ответит никогда.

в свете предыдущего - спорно.

← →
Павиа (2013-04-20 08:27) [10]

> да нет, data mining как раз дает ответ на вопрос "а что
> мы спрашиваем?"

Эти меоды не отвечают данный вопрос, только выдают случайные ответы. По случайной комбинации нажатых кнопок маркетолога.

> > И вот на ЭТОТ вопрос никакая ЭВМ не ответит никогда.в
> свете предыдущего - спорно.

"Лучше "желтый карлик". По себестоимости это не намного больше,
а смотрится куда более внушительно - нач. маркет. отдела Гавриил"

"Это же серверный источник. Зачем он нужен пользователю одиночной
планеты? - Люцифер"

"Что пользователю нужно, а что нет, ему объяснит отдел рекламы" -
Гавриил

> только выдают случайные ответы.

Наверное, ты имел в виду, что окончательное решение за человеком? Да, конечно.

Data Mining/Поиск непойми чего в неизвестных таблицах, столбцах Найти похожие ветки