Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2013.03.22;
Скачать: [xml.tar.bz2];
ВнизСжать график. Найти похожие ветки
← →
RTF (2012-10-10 16:45) [0]Есть функция рисующая график
значений в зависимости от их амплитуды.
Как на рисунке:
http://imglink.ru/show-image.php?id=f5643b204cbe1b163a81fc8032b9c81f
Каждое из 4096 делений рисуется примерно так:
For i:= 0 to 4096-1 do
DrawLine(i, ...);
Т.е. 1 деление - 1 вертикальная линия толщиной в 1 пиксель.
Получается, чтобы отобразить весь график, нужно создать битмап шириной в 4096 пикселей, иначе не влазит.
Вопрос такой:
Как отобразить ПОЛНОСТЬЮ этот график с другой шириной битмапа?
Допустим, ширина битмапа 600 пикселей и нужно весь график сжать до такого же размера.
Как это сделать?
← →
MBo © (2012-10-10 16:58) [1]Выполнить децимацию, т.е. взять часть значений - нужную долю, в данном случае примерно каждое седьмое значение
Если результат очень уж сильно не устроит, т.к. пропадёт часть важных значений, тогда уже думать о более сложных методах
← →
картман © (2012-10-10 17:11) [2]
> Выполнить децимацию
жестоко
← →
AV © (2012-10-10 17:15) [3]можно брать первые Х линий, вычислять среднюю длину и рисовать ее, как одну линию
потом следующие X
← →
alexdn © (2012-10-10 17:17) [4]вот буквально недавно было - http://delphimaster.net/view/2-1347384231/
← →
QAZ2 (2012-10-10 17:21) [5]
> alexdn © (10.10.12 17:17) [4]
поздравляю, самый тупой ответ !
при чем тут сжатие БМП?
← →
Jeer © (2012-10-10 17:23) [6]
> Как это сделать?
Прежде всего задаться вопросом о физическом смысле усеченной картинки.
Например есть график синус функции с большим числом точек в несколько периодов.
Если неудачно выбрать децимацию, то смысл видимого исказится кардинально - можно получить постоянное значение, к примеру.
← →
AV © (2012-10-10 17:31) [7]аля так т.е.
http://imglink.ru/show-image.php?id=fbebca2e8516a5ae5e47ac32e415cbe0
a: array [0..4096] of Integer;
implementation
{$R *.dfm}
procedure TForm1.btn1Click(Sender: TObject);
var
i: integer;
n: Integer;
begin
for i := 0 to 4096 do
begin
a[i] := Round(30*Abs(Random(10)* Sin(i*pi/180)));
pb1.Canvas.MoveTo(i,0);
pb1.Canvas.LineTo(i,a[i]);
end;
for i := 0 to Round(4096/5) do
begin
n := Round((a[i*5] + a[i*5+1]+ a[i*5+2]+ a[i*5+3]+ a[i*5+4])/5);
pb2.Canvas.MoveTo(i,0);
pb2.Canvas.LineTo(i,n);
end;
end;
← →
Inovet © (2012-10-10 17:37) [8]> [0] RTF (10.10.12 16:45)
> DrawLine(i, ...);
Так неправильно рисовать.
Нарисуй таким методом синусоиду
For i:= 0 to 4096-1 do
DrawLine(i, sin(i * 2*Pi * (4096-10)/4096));
Что у тебя получится? А должно быть вот так
http://www.google.ru/#hl=ru&newwindow=1&sclient=psy-ab&q=sin%28x+*+2*Pi+*+%284096-10%29%2F4096%29&oq=sin%28x+*+2*Pi+*+%284096-10%29%2F4096%29&gs_l=hp.3...532752.538679.11.540192.3.3.0.0.0.0.195.519.0j3.3.0...0.0...1c.1. mJd_3VjCuxo&pbx=1&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.r_qf.&fp=7c8de52227c38733&bpcl=35243188& biw=1198&bih=818
Кстати, давно ли Гугль стал рисовать графики функций? Я вчера только узнал, сын показал.
А по поводу впихивания в БМП больше чем может войти. Как? Да никак. Надо делать возможность масштабирования вывода.
← →
alexdn © (2012-10-10 17:38) [9]> QAZ2 (10.10.12 17:21) [5]
я имел в виду в основном FastLib, хотя оправдываться не люблю)
← →
RTF (2012-10-10 18:01) [10]
> Inovet © (10.10.12 17:37) [8]
>
> > [0] RTF (10.10.12 16:45)
> > DrawLine(i, ...);
>
> Так неправильно рисовать.
> Нарисуй таким методом синусоиду
Зачем мне синусоида?
← →
Jeer © (2012-10-10 18:04) [11]
> Как это сделать?
Если предположить, судя по картинке, что это некоторый оцифрованный сигнал, то:
1. Коэффициент децимации R = 4096/600 = 6.82
Примем R = 7
2. Пропустить сигнал через цифровой фильтр нижних частот с частотой среза Pi / R
3. Произвести децимацию, выделяя каждый 7-й отсчет.
Операции 2 и 3 можно объединить, использовав каскадный интегрально-гребенчатый фильтр Хогенауэра ( CIC-фильтр )
← →
Inovet © (2012-10-10 18:11) [12]> [10] RTF (10.10.12 18:01)
> Зачем мне синусоида?
К твоему сведению. Любой сигнал можно представить сумой синусоид, так что - это простейший случай. Они у тебя есть, но ты об этом не знаешь, получается.
> [8] Inovet © (10.10.12 17:37)
> i * 2*Pi
2 лишняя
i * Pi
← →
Jeer © (2012-10-10 18:20) [13]
> 2. Пропустить сигнал через цифровой фильтр нижних частот
> с частотой среза Pi / R
Если это совсем сложно, то в качестве ФНЧ использовать скользящее усреднение длиной 2*R = 14
← →
Inovet © (2012-10-10 18:21) [14]> [11] Jeer © (10.10.12 18:04)
Так после фильтра уже не то будет. Лучше всё видеть с нехваткой разрешения, как у автора, чем не всё. Именно так поставлена задача.
← →
Jeer © (2012-10-10 18:25) [15]
> Так после фильтра уже не то будет. Лучше всё видеть с нехваткой
> разрешения, как у автора, чем не всё. Именно так поставлена
> задача.
Будет именно то, иначе алиасинг все исказит и можно увидеть даже черта лысого.
← →
Jeer © (2012-10-10 18:29) [16]Если у него шумовой сигнал ( белый шум ) - тогда да, фильтр не нужен, т.к. корреляционная функция уже на первом шаге равна нулю и можно децимировать, получая новый случайный процесс.
Но для этого можно просто вызывать Random нужное число раз ( 600 ) :)
← →
Inovet © (2012-10-10 18:42) [17]> [15] Jeer © (10.10.12 18:25)
> Будет именно то, иначе алиасинг все исказит
А, ну да, фильтр же и сделает масштабирование.
← →
Inovet © (2012-10-10 18:54) [18]> [0] RTF (10.10.12 16:45)
> DrawLine(i, ...);
Гистограмма тогда уж. Именно её надо?
← →
Inovet © (2012-10-10 19:21) [19]> [17] Inovet © (10.10.12 18:42)
> А, ну да, фильтр же и сделает масштабирование.
Или нет. Что-то я туплю. Есть спектр, в нём выше частоты среза одна узкая полоска. После фильтра на графике сигнала получим везде 0, а надо везде закраску одинакой ширины.
← →
Pavia © (2012-10-10 19:52) [20]Есть множество способов, как отобразить график.
Причем как для уменьшения так при увеличения. И есть множество нюансов.
Какой правильный? Это зависит от того что вы хотите увидеть.
С моей точки зрения наиболее удовлетворяющей всех является.
Уменьшение при помощи поиска минимума и максимума на промежутке. А вот для увеличения использовать кубическую интерполяцию.
← →
Inovet © (2012-10-10 20:03) [21]> [20] Pavia © (10.10.12 19:52)
> Уменьшение при помощи поиска минимума и максимума на промежутке.
Вот. В свою очередь минимум и максимум искать не по представленным данным, как я уже сказал в
> [8] Inovet © (10.10.12 17:37)
← →
RTF (2012-10-10 20:09) [22]
> Inovet © (10.10.12 18:54) [18]
>
> > [0] RTF (10.10.12 16:45)
> > DrawLine(i, ...);
>
> Гистограмма тогда уж. Именно её надо?
Да, это гистограмма.
Спасибо за название.
> Pavia © (10.10.12 19:52) [20]
Вот изображение, которое получается путем
рисования, который я привел:
http://pixs.ru/showimage/Bezimyanni_7032009_6006010.jpg
Вот изображение той же гистограммы, но только более сжатой:
http://imglink.ru/show-image.php?id=f5643b204cbe1b163a81fc8032b9c81f
Как мне такую получить?
> Jeer © (10.10.12 18:04) [11]
>
>
Можно поподробнее о срезе и т.д.?
← →
Pavia © (2012-10-10 20:17) [23]
procedure GetMaxMin(var Max,Min:TArraySmallint; InA:TArraySmallint; OutLength:Integer; InterpolationMode:Integer=0);
var OldLength:Integer;
FactorSize:Real;
MaxS,MinS:Smallint;
dt,T:Real;
i,j:Integer;
begin
OldLength:=Length(InA);
FactorSize:=(OutLength-1)/(OldLength-1);
SetLength(Max,OutLength);
SetLength(Min,OutLength);
if FactorSize<1 then {Óìåíüøàåì}
begin
{Ìåòîä ïîäñ÷¸òà ñðåäíåãî ïî n=OutLength/NewLength}
{Íà êðàå ïðè ïîäñ÷¸òå ñðåäíåãî èñïîëüçóåòñÿ ëèíåéíîå èíòåðïîëèðîâà&# 237;èå}
dT:=FactorSize;
MaxS:=0;
MInS:=0;
T:=0;
j:=0;
i:=0;
While i<OldLength do
begin
if T+dT>1 then
begin
Max[j]:=MaxS;
Min[j]:=MinS;
T:=T+dT-1;
if (InA[i]>MaxS) then
begin
MinS:=MaxS;
MaxS:=InA[i];
end
else if (InA[i]<MinS) then
begin
MaxS:=MinS;
MinS:=InA[i];
end else
begin
MaxS:=InA[i];
MinS:=InA[i];
end;
Inc(j);
end else
begin
if InA[i]>MaxS then MaxS:=InA[i];
if InA[i]<MinS then MinS:=InA[i];
T:=T+dt;
end;
Inc(i);
end;
end else {FactorSize>1} {Óâåëè÷èâàåì}
begin
ReSizeArray(Max,InA, OutLength,InterpolationMode);
Min[0]:=Max[0];
for i:=1 to OutLength-1 do
Min[i]:=Max[i-1];
for i:=1 to OutLength-1 do
if Min[i]>Max[i] then
begin
MaxS:=Max[i];
Max[i]:=Min[i];
Min[i]:=MaxS;
end;
end;
end;
// Пример использования
procedure DrawWave;
var Data:TArraySmallint;
n, i,j:Integer;
Max,Min:TArraySmallint;
f:Real;
NewLength:Integer;
begin
n:=2000;
SetLength(Data,n);
//Randomize;
RandSeed:=5;
for i:= 0 to n-1 do
Data[i]:={16000*((Round(i-0.5) div 3) mod 2);}
{Round(10000*exp((i)*0.09)-32768);{}
{Round(5000*Sin(6*2*Pi/n*i)+2);{}
{Round(5000*Sin(1/10*i)+(2*Random-1)*(32768-6000)); {}
Round(30000*sin(10*2*Pi*i/n));
NewLength:=Form1.Image1.Width;
GetMaxMin(Max,Min,Data,NewLength,imLine);
f:=Form1.Image1.Height/65536;
DrawAxis;
For i:=0 to NewLength-1 do
begin
Form1.Image1.Canvas.MoveTo(i,Form1.Image1.Height shr 1-Round(Max[i]*f));
Form1.Image1.Canvas.LineTo(i,Form1.Image1.Height shr 1-Round(Min[i]*f)+1);
end;
//DrawDataLine(Data);
{Form1.Image1.Picture.SaveToFile("pix.bmp"); }
end;
← →
Pavia © (2012-10-10 20:20) [24]Вот синусоида сжатая по t в 425/20000 раза
http://postimage.org/image/4nrp5yqdt/
← →
RTF (2012-10-10 21:59) [25]
> Pavia © (10.10.12 20:20) [24]
А попроще нет?
← →
Inovet © (2012-10-10 22:22) [26]> [25] RTF (10.10.12 21:59)
> А попроще нет?
Синусоида 20000 Hz при частоте семплирования 44100 Hz в разном масштабе в Adobe Audition
http://s2.ipicture.ru/uploads/20121010/A6h69GdJ.jpg
Тут черти лысые появляются
http://s2.ipicture.ru/uploads/20121010/vbunR5sT.jpg
Тут нормально, зелёные прямоугольники обозначают реальные значения.
http://s1.ipicture.ru/uploads/20121010/S3Nlv6qy.jpg
← →
RTF (2012-10-10 23:33) [27]> Pavia © (10.10.12 20:17) [23]
> GetMaxMin
Что делает эта функция?
> Inovet © (10.10.12 22:22) [26]
>
> > [25] RTF (10.10.12 21:59)
> > А попроще нет?
>
> Синусоида 20000 Hz при частоте семплирования 44100 Hz в
> разном масштабе в Adobe Audition
Мне не нужна синусоида, нужна гистограмма.
← →
Inovet © (2012-10-10 23:46) [28]> [27] RTF (10.10.12 23:33)
> Мне не нужна синусоида, нужна гистограмма.
Какая разница.
← →
Inovet © (2012-10-10 23:49) [29]> [28] Inovet © (10.10.12 23:46)
Что там в той гистограмме?
← →
RTF (2012-10-10 23:50) [30]
> Inovet © (10.10.12 23:49) [29]
>
> > [28] Inovet © (10.10.12 23:46)
>
> Что там в той гистограмме?
Которая на картинке по ссылке.
Пост 22.
← →
Inovet © (2012-10-11 00:06) [31]> [30] RTF (10.10.12 23:50)
Что в ней?
← →
RTF (2012-10-11 03:00) [32]
> Inovet © (11.10.12 00:06) [31]
>
> > [30] RTF (10.10.12 23:50)
>
> Что в ней?
Гистограмма музыкального трека.
← →
RTF (2012-10-11 03:12) [33]
> AV © (10.10.12 17:31) [7]
Ваш метод самый, как мне кажется, приемлемый.
Но я не понял
.
> Pavia © (10.10.12 20:17) [23]
Компилятор ругается:
ReSizeArray, imLine, DrawAxis и т.д.
← →
Inovet © (2012-10-11 05:25) [34]> [32] RTF (11.10.12 03:00)
> Гистограмма музыкального трека.
Звук обычно показывают графиком "уровень/время", спектр - гистограммой "уровень/частота". Так что синусоида очень даже в тему, в которую надо бы начинать вникать.
← →
MBo © (2012-10-11 05:25) [35][1] пробовал?
← →
Inovet © (2012-10-11 05:29) [36]> [35] MBo © (11.10.12 05:25)
Да он велосипед изобретает, даже не посмотрев конструкции у конкурентов.
← →
Pavia © (2012-10-11 06:27) [37]
> А попроще нет?
Можно и проще берешь каждый n-ное значение и выводишь.
Только оно плохо выглядить будет. Даже среднее плохо выглядит. Гораздо нагляднее искать максимум и минимум.
То что ругается так вы сами увеличение не просили так что ReSize надо выкинуть. DrawAxis; - рисует оси это сами добавите.
← →
Pavia © (2012-10-11 06:34) [38]
> Inovet © (10.10.12 22:22) [26]
У меня мой алгоритм дает такие же результаты как и ваш Adobe Audition
Единственное что я не согласен с тем что надо строить синусойду(такая возможность у меня имеется) при интерполяции. Это неверно. Между точками мы можем провести кривую любым способом.
То что обычно рисуют при интерполяции синусойду ну пусть ресуют только вот только если данные получены с реальной синусойдоы с малым числом точек, то фазу правильно построить у сенусойды не получится. Да и с амплитудой будет косяк в несколько процентов.
Может кого-то это устраивает, но меня нет.
← →
Павиа (2012-10-11 07:13) [39]Продолжая тему. Как я уже сказал интерполяция это попытка одгадать что лежит между точками. Если у нас есть наперёд известные данные о сигнали то моюно подобрать такой способ интерполяции который будет наиболее близок к желаемому. Вот тут и кроется заблуждение вы падаете на вход синусойду и ожидаете синусойду. А подайте не синусойду а к примеру меандер(п-образный сигна) или лучше экспоненту. В результате вы не получите желаемого у вас будут непонятные волны.
← →
Inovet © (2012-10-11 07:53) [40]> [38] Pavia © (11.10.12 06:34)
> как и ваш Adobe Audition
Оно Adobe
> [38] Pavia © (11.10.12 06:34)
> Единственное что я не согласен с тем что надо строить синусойду(такая
> возможность у меня имеется) при интерполяции. Это неверно.
> Между точками мы можем провести кривую любым способом.
На картинках синусоида, потому что там действительно синусоида, я же написал какая, было бы другое, и апроксиморовалось бы иначе. Картинку я привёл к пояснению [8]. Построй по точкам - получишь фигню.
← →
Inovet © (2012-10-11 07:56) [41]> [39] Павиа (11.10.12 07:13)
> Вот тут и кроется заблуждение вы падаете на вход синусойду
> и ожидаете синусойду. А подайте не синусойду а к примеру
> меандер(п-образный сигна) или лучше экспоненту. В результате
> вы не получите желаемого у вас будут непонятные волны.
Не бывает прямоугольных сигналов, всегда волны и будут.
← →
Inovet © (2012-10-11 08:02) [42]На тебе прямоугольник 20000 Гц
http://s1.ipicture.ru/uploads/20121011/ueQVh5rr.jpg
← →
Inovet © (2012-10-11 08:06) [43]На тебе две синусоиды 13333 и 20000
http://s2.ipicture.ru/uploads/20121011/9ADNuVH0.jpg
← →
han_malign (2012-10-11 08:43) [44]
> На тебе две синусоиды
- уперся блин - нафиг не нужны никакие фильтры и интерполяции при отображении осциллограммы оцифрованного звука...
Нужно тупо красиво нарисовать огибающую не потеряв информативности при отображении большого куска сигнала в один пиксель полосу...
Как видно на рисунке это делается полутонами, и по сути напоминает закрашивание карандашом линии с амплитудой сигнала...
1 1
111 3
1111 ==> 4
111 3
11 2
← →
Inovet © (2012-10-11 08:48) [45]> [44] han_malign (11.10.12 08:43)
> Нужно тупо красиво нарисовать огибающую
При масштабе меньше разрешения так и будет, выше обсуждали как, при достаточном разрешении надо апроксимировать иначе будеьт фигня,. Тут же пытаются доказать обратное.
← →
Inovet © (2012-10-11 08:53) [46]> [44] han_malign (11.10.12 08:43)
> Как видно на рисунке это делается полутонами, и по сути
> напоминает закрашивание карандашом линии с амплитудой сигнала
Да хоть в цветочек с горошком, какая разница как он там разукрасит, важно что разукрашивать.
← →
han_malign (2012-10-11 09:11) [47]
> при достаточном разрешении надо апроксимировать
- не будет там достаточного разрешения, потому что 20-ти минутный трек кусками по 10 миллисекунд никто разглядывать не будет, тем более при воспроизведении в реальном времени...
З.Ы. Частотную составляющую все-таки надо бы учитывать, т.к. ужимаем и по амплитуде тоже
- * -
* 2
- * -
1/2
- -
1/2
- * -
- но тут линейной интерполяции - за глаза...
← →
Pavia © (2012-10-11 09:16) [48]
> Inovet © (11.10.12 08:02) [42]
Я отвас больше экспоненту хотел видить.
но ладно вот вам табличка сигналы и их отоброжения в зависимости от интерполяци
http://postimage.org/image/ad4zw4hav/full/
Налучшей результат находится на диаганали.
Красными линиями показано значение в точке.
← →
han_malign (2012-10-11 09:36) [49]
> важно что разукрашивать
- задачи восстановить аналоговый сигнал по заведомо известному закону не стоит. Предположение о гармонической форме исходного сигнала, мягко говоря, не обоснованно. К примеру, в шипящих фонемах - гармоник маловато будет...
← →
Jeer © (2012-10-11 12:10) [50]Это обычная задача DSP и не наду тут "разводить кроликов" насчет "красивше".
Решать ее надо правильными методами, основанными на теории обработки сигналов, тогода будет и правильно и "красивше".
Интерполяция тут при чем ?
Стоит задача децимации, т.е. уменьшения частоты дискретизации.
Инженерным или научным ( как хотите ) методом является именно предварительная фильтрация, затем децимация или как показано мной выше совмещение операций фильтрации и децимации на CIC-фильтрах.
Пример 1.
http://s017.radikal.ru/i440/1210/5f/2ed7dac76240.jpg
Серый - исходный сигнал, полученный из белого шума формирующим фильтром ( ФНЧ первого порядка ), аналог звукового сигнала.
Черный - децимация 1:100 исходного ( серого ) сигнала.
Красный - фильтрация исходного сигнала скользящим усреднением, т.е. выделение НЧ-составляющей для обеспечения нормальной децимации.
Как видим, черный и близко не лег к основной НЧ составляющей.
Пример 2.
http://s47.radikal.ru/i117/1210/56/be776ec7d2cc.jpg
Серый и красный - тоже самое, а черный - децимация 1:100 отфильтрованного ( красного ) сигнала.
Совпадение более, чем удовлетворительное при столь высокой децимации.
← →
Inovet © (2012-10-11 13:02) [51]> [48] Pavia © (11.10.12 09:16)
> Налучшей результат находится на диаганали.
Да вот в трёх приведённыйх примерах наиболее близкий к реальности будет sine. Некрасивый, но правдивый.
← →
Inovet © (2012-10-11 13:05) [52]> [47] han_malign (11.10.12 09:11)
> - но тут линейной интерполяции - за глаза...
Может быть, но мин макс лучше.
← →
Inovet © (2012-10-11 13:14) [53]> [50] Jeer © (11.10.12 12:10)
> и не наду тут "разводить кроликов" насчет "красивше"
Как раз задача и стоит красивше, а не правильнее. Ну типа - визуализировать звуковую дорожку, как сфотографировать канавку на грамластинке или осциллограмму, а потом понизить разрешение фотографии. Никто по ней не будет определять параметры сигнала, достаточно видеть где тише, где громче для навигации, а больше и не надо. С ФНЧ этого как раз не будет видно.
← →
Inovet © (2012-10-11 13:16) [54]> [47] han_malign (11.10.12 09:11)
> - не будет там достаточного разрешения, потому что 20-ти
> минутный трек кусками по 10 миллисекунд никто разглядывать
> не будет
Не будет - и хрен с ним. А если будет, так надо сделать нормально.
← →
Inovet © (2012-10-11 13:27) [55]> [53] Inovet © (11.10.12 13:14)
> визуализировать звуковую дорожку
Кстати, на киноплёнке её и так видно.
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4c/35_mm_RUS.svg/2000px-35_mm_RUS.svg.png?uselang=ru
← →
Pavia © (2012-10-11 13:28) [56]
> Да вот в трёх приведённыйх примерах наиболее близкий к реальности
> будет sine. Некрасивый, но правдивый.
Ошибаетесь.
Торт состоит из коржей хотя разрезается на дольки(куски).
вы просто привыкли видеть его разрезанным.
Также и с синусойдами. Отсюда вас и неправильное представление о реальности.
← →
Inovet © (2012-10-11 13:37) [57]> [56] Pavia © (11.10.12 13:28)
> Также и с синусойдами. Отсюда вас и неправильное представление о реальности.
Хорошо, смотрим диагональ.
Прамоугольник.
1. при такой частоте выборок невозможны столь крутые фронты и спады.
2. Лучше, но углы торчат, тоже не может быть.
3. Правдиво
Экспонента.
1. На краях не может быть так, ещё и прямоуггольная.
2. Края не реальные.
3. Правдиво
Синусоида.
1. Даоеко от реальности в квадрате.
2. Получше, но углы не бывают.
3. Правдиво
← →
Inovet © (2012-10-11 14:04) [58]> [53] Inovet © (11.10.12 13:14)
> визуализировать звуковую дорожку
Пример визуализации со спектром
Тхе Беатлес - Йестырдей
http://s2.ipicture.ru/uploads/20121011/vJjZBlEh.jpg
с этого mp3
http://muzyaka.com/song/851
← →
Jeer © (2012-10-11 14:49) [59]Фантазируем дальше.
Предположим у ТС не стоит задача децимации.
У него задача показать огибающую по уровню громкости.
В этом случае, все упрощается - достаточно использовать простейшую цифровую модель амплитудного детектора.
Как мы помним - это диод и конденсатор + цепь разрядки.
Значит, моделируем диод и разное время зарядки и разрядки.
Для "диода" достаточно abs()
Конденсатор с разными постоянными времени моделируется ФНЧ первого порядка с изменяемой, в зависимости от направления тока, постоянной времени.
http://s017.radikal.ru/i406/1210/a5/661c447bec6b.jpg
Т.е. мы произвели амплитудное детектирование AM-сигнала, где в качестве несущей частоты (частот) выступает спектр звукового сигнала.
Модель чрезвычайно проста и физична, в отличии от геометрических построений, а главное - давно отработана в радиоприемниках.
Ее можно, улучшать вводя адаптивность постоянной времени от уровня рассогласования, использовать каскадное соединение ФНЧ первого порядка или фильтр втрого порядка.
// arY[] - массив входных данных
// arYF[] - отфильтрованный массив
// A - эквивалент постоянной времени
Yi := 0;
for i := 0 to High(arY) do begin
Ya := abs(arY[i]); \\ "выпрямление"
if Yi < Ya then A := 0.05 \\ моделирование времени заряда-разряда
else A:= 0.003;
Y := A*Ya + (1-A)*Yi; \\ фильтр
Yi := Y; \\ фильтр
arYF[i] := Y;
end;
Децимация проходит на ура
http://s019.radikal.ru/i621/1210/b9/526a1022b928.jpg
← →
Jeer © (2012-10-11 14:59) [60]Наконец, после "амплитудного детектора" ставим такой же простейший ФНЧ и получаем вполне сносное и физически обоснованное видение процесса:
http://s017.radikal.ru/i412/1210/e2/2a8157e3f023.jpg
A - const
Y := A*Ya + (1-A)*Yi; \\ фильтр
Yi := Y; \\ фильтр
← →
Jeer © (2012-10-11 15:02) [61]К огибающему сигналу после его децимации вообще претензий нет
http://s019.radikal.ru/i636/1210/b4/272450e61768.jpg
← →
Jeer © (2012-10-11 15:06) [62]Могу еще пофантазировать, что ТС, говоря о гистограмме ( а не тренде ), имел в виду визуализацию спектра сигнала :)
Тут все просто до безобразия (если не заморачиваться с вейвлетами):
- медленный и тупой DFT;
- быстрый и умный FFT;
- сверхбыстрый и хитрый Герцель ( Goertzel )
+ гистограмма, то бишь столбики.
← →
Inovet © (2012-10-11 15:16) [63]> [62] Jeer © (11.10.12 15:06)
> Могу еще пофантазировать, что ТС, говоря о гистограмме (
> а не тренде ), имел в виду визуализацию спектра сигнала :)
Это вряд ли.:)
С детектором похоже на то. Интересно как обычно делают в том же Аудишн, да и везде они похоже выглядят. Что-то мне думается, фильтр они не ставят - меставми выбросы видно.
← →
Inovet © (2012-10-11 15:22) [64]> [59] Jeer © (11.10.12 14:49)
Насчёт времён заряда и разряда. Это в аналоге так, а в цифре можно в ближайшее будущее подсмотреть, чтобы ровнее было. Нет?
← →
Jeer © (2012-10-11 15:27) [65]Вот вариант с адаптивной подстройкой времени заряда-разряда
var
i: integer;
Ya, Y, Yi, A, K: TFloat;
function _Adaptive(const k, dX: TFloat): TFloat;
begin
Result := k * (0.01 + abs(dX));
end;
begin
Yi := 0;
for i := 0 to High(arY) do begin
Ya := abs(arY[i]);
if Yi < Ya then K := 0.5
else K := 0.01;
A := _Adaptive(K, Yi - Ya);
Y := A * Ya + (1 - A) * Yi;
Yi := Y;
arYF[i] := Y;
end;
end;
Тут обошлись одним фильтром с подстраиваемой T
http://i053.radikal.ru/1210/c9/398e969f7a46.jpg
← →
Jeer © (2012-10-11 15:39) [66]
> Это в аналоге так, а в цифре можно в ближайшее будущее
Это и в цифре и а аналоге одинаково, если онлайн обработка.
Тот алгоритм, что я привел как аналог AM - легко применяется для онлайн обработки.
Если данные уже получены в виде некоего массива - можно улучшать до бесконечности.
← →
Pavia © (2012-10-11 15:40) [67]
> Хорошо, смотрим диагональ.Прамоугольник.1. при такой частоте
> выборок невозможны столь крутые фронты и спады.2. Лучше,
> но углы торчат, тоже не может быть.3. ПравдивоЭкспонента.
> 1. На краях не может быть так, ещё и прямоуггольная.2. Края
> не реальные.3. Правдиво
Прямоугольной может быть и есть. А то что АЦП выступает в роле фильтера это вопрос второй.
Да мы можем подогнать под АЦП скругив. Но гораздо наглдее и реальне прямоугольные.
← →
Inovet © (2012-10-11 16:04) [68]> [67] Pavia © (11.10.12 15:40)
Ну ты понял. Или абстракция с идеализацией и с бесконечно высокой скоростью выборок, или реальность - то, что будет на выходе. Даже без АЦП сгенерировали красивые прямоугольники, а на выходе ЦАП+ФНЧ от них может остаться, в зависимости от частоты, отдалённо похожее на идеал, а то и синусоида.
← →
han_malign (2012-10-11 16:17) [69]
> А если будет, так надо сделать нормально.
- нормальная визуализация - это максимально информативная с минимальным искажением входных данных...
Это вообще может быть не оцифровка аналогового сигнала, а любая дискретная выборка - например почасовой счетчик срабатываний турникета за последний год, или плотность сетевого трафика, или гистограмма распределения на большом динамическом диапазоне(тот же спектр) - и `тут не надо "разводить кроликов"` и резать или выдумывать промежуточные отсчеты...
> Это обычная задача DSP
- DrawLine(i, ...); - уга, ага - классическая задача обработки сигналов, может еще и преобразование Фурье для построения огибающей сделать?
И "красивше" там - насчет визуального выявления локальных артефактов на больших выборках, для быстрой навигации и последующей детализации...
← →
Jeer © (2012-10-11 16:30) [70]
> DrawLine(i, ...); - уга, ага - классическая задача обработки
> сигналов
Передергивать не надо. Drawline - это метод рисования, а не обработки.
Привыкли, панимаешь, к геометрии :)
> это максимально информативная с минимальным искажением входных
> данных.
Критерии информативности и минимальности - в студию.
А так - это просто треп.
← →
Jeer © (2012-10-11 16:34) [71]
> А то что АЦП выступает в роле фильтера это вопрос второй.
>
Это где Вам такое приснилось ? :)
← →
Inovet © (2012-10-11 17:01) [72]> [69] han_malign (11.10.12 16:17)
> Это вообще может быть не оцифровка аналогового сигнала,
> а любая дискретная выборка
Автор, после несколько раз заданного наводящего вопроса, ответил, что там такое. Но и для физически иных данных не факт, что не надо. И турникет, и трафик тоже могут в обе стороны работать - методы годятся, либо, в особых случаях, в одну сторону - "всех впускать, никого не выпускать" - с постоянной составляющей, когда-то всё равной выпустят, но может уже в другом качестве - другие методы.
← →
Pavia © (2012-10-11 18:59) [73]
> Это где Вам такое приснилось ? :)
Может я немного не правильно выразился.
Во-первых АЦП отсекает частоты которые ниже частоты дискретизации.
Во-вторых АЦП состоит из конденсатора и компараторов. Так вот конденсатор и выполняет роль фильтера.
← →
Inovet © (2012-10-11 19:08) [74]> [73] Pavia © (11.10.12 18:59)
Оба постулата неверны
← →
Игорь Шевченко © (2012-10-11 19:51) [75]В-третьих, у него внутре неонка
← →
Jeer © (2012-10-11 20:29) [76]
> Во-первых АЦП отсекает частоты которые ниже частоты дискретизации.
>
> Во-вторых АЦП состоит из конденсатора и компараторов. Так
> вот конденсатор и выполняет роль фильтера.
Оба-на, а народ-то и не знал, откуда выдирать конденсаторы.
Пойду гляну на свои запасы АЦП - наверняка сотню кондеров из них щипчиками по-вытаскиваю.
По делу:
Правильным применением любого АЦП, как функционального узла, является применение его в совокупности с предварительным аналоговым фильтром НЧ, для удаления частот выше частоты Найквиста ( теорема Котельникова ).
Из чего конкретно состоит тот или иной АЦП - это второй вопрос, архитектурный и "кондеров" там может не быть вообще :)
Но, именно такая связка ФНЧ + АЦП будет работать технически грамотно.
> В-третьих, у него внутре неонка
+100500 :)
← →
han_malign (2012-10-12 09:15) [77]
> Критерии информативности и минимальности - в студию.
- вы человек ученый - вам поток звуковой энергии интересен, но ведь есть люди которым и импульсные выкидыши важны - а вы их все сгладить норовите...
Минимальность - это отсутствие сфальсифицированной - даже по Вашим Высшим законам - информации...
(например, основным преимуществом медианного фильтра считается отсутствие искаженных значений в выборке)
Информативность
Простой пример: чистая гармоника - на эскизе заведомо сливается в полосу, т.е. огибающая - прямая.
Но, если построить правильное полутоновое изображение - крутизна градиента цвета фактически соответствует крутизне фронта волны - можно прикинуть частоту, увидеть биение частот - фактически можно отобразить FM-радио "в оригинале"...
Еще проще: набор чистых цифровых стробов - по интенсивности цвета выкидышей на эскизе можно легко прикинуть наличие и ширину посылок...
Изначально стояла задача нарисовать эскиз осциллограммы сигнала, а не смоделировать какой либо тракт обработки этого сигнала...
А при построении эскизов - применяются алгоритмы обработки изображения, а не звука...
← →
Inovet © (2012-10-12 09:23) [78]> [77] han_malign (12.10.12 09:15)
> даже по Вашим Высшим законам
Законы природы безличностны и действуют для всех одинаково, в отличие от личных фантазий. Не так давно была ветка на тему цифровых сигналов, там тоже разговоры шли о вымышленных красивостях. Другое дело, когда красивость нужна для красивости, пусть при этом как раз потеряется объективность и будут внесены искажения. Это уже художества, не плохо, нет, но надо понимать разницу и область применения.
← →
Inovet © (2012-10-12 09:29) [79]Вот в посте
> [58] Inovet © (11.10.12 14:04)
картинка - это же не для красивости в плеере сделана, а для работы. Например, можно из спектра взять прямоугольную область и применить затем в фильтре.
← →
Inovet © (2012-10-12 09:37) [80]> [79] Inovet © (12.10.12 09:29)
А осцилограмма там же нужна для точного позиционирования как раз при сильном увеличении, для нарезки или той же фильтрации и прочих обработок, причём сразу будет виден правильный реальный результат, а не какая-то идилия.
← →
han_malign (2012-10-12 09:37) [81]
> Это уже художества, не плохо, нет, но надо понимать разницу
и область применения.
> Сжать график.
- каждый понимает в меру своего опыта...
Лично мне и нашим клиентам в осциллограмме 20-минутного телефонного разговора, слившейся в полосу - интереснее различать слова, фразы, DTMF и щелчки в том числе, а не наблюдать затухание сферического диода в вакууме...
← →
Inovet © (2012-10-12 09:39) [82]> [81] han_malign (12.10.12 09:37)
Ну так для того и нужна, а что там ещё с ней можно делать особо на большом масштабе, на малом я написал выше.
← →
han_malign (2012-10-12 09:39) [83]
> правильный реальный результат, а не какая-то идилия.
← →
Inovet © (2012-10-12 09:41) [84]> [83] han_malign (12.10.12 09:39)
Ну так выше обсуждали, что там как раз неправильно - всё в каких-то синусоидах, а надо прямоугольники типа.
← →
Jeer © (2012-10-12 09:43) [85]
> но ведь есть люди которым и импульсные выкидыши важны -
> а вы их все сгладить норовите..
Все зависит от задачи. Сделать "правильными" методами можно и нужно.
> Но, если построить правильное полутоновое изображение -
> крутизна градиента цвета
Это уже художества, которые и если определены в задаче, то имеют право на жизнь.
> Изначально стояла задача нарисовать эскиз осциллограммы
> сигнала
Изначально ТС попросил объяснить, как уменьшить разрешение.
Это стандартная задача обработки данных и не важно, звуковой это сигнал или сейсмограмма или курс доллара.
Визуализация идет после, второй задачей.
> А при построении эскизов
Применяется карандаш :)
← →
Inovet © (2012-10-12 09:43) [86]А автор ветки вон вообще заявляет - мне не надо синусоиды, мне надо гистограмму. Что уж там в голове у него за этими словами, можно лишь догадываться.
← →
Jeer © (2012-10-12 09:44) [87]
> интереснее различать слова, фразы, DTMF
Это задача распознавания и к "сжать график" имеет очень мало отношения.
← →
Jeer © (2012-10-12 09:46) [88]
> мне надо гистограмму
Да не вопрос, можно отрисовать тренд не lineto() от точки к точке, а именно столбиками - это метод визуализации.
← →
Inovet © (2012-10-12 09:53) [89]> [81] han_malign (12.10.12 09:37)
> Лично мне и нашим клиентам в осциллограмме 20-минутного
> телефонного разговора
Разница есть между контрольной записью телефонных разговоров с клиентами в колцентре и замисью музыки в студии? Ответ очевиден - есть, хоть и то и другое запись, но цели разные, а значит и средства разные требуются.
← →
Jeer © (2012-10-12 09:54) [90]Пожалуйста - тот же сигнал после децимации, но построенный гистрограммой
http://s017.radikal.ru/i412/1210/dd/190174ab5e0c.jpg
← →
Inovet © (2012-10-12 09:56) [91]> [90] Jeer © (12.10.12 09:54)
Вот бы ещё автору бы понять - что же он хочет.
← →
Jeer © (2012-10-12 10:04) [92]Да мы тут давно уже друг с другом заспорились, а ТС испугался всех этих сложностей и сбежал :)
Ладно, break.
← →
Pavia © (2012-10-12 11:00) [93]
> > [77] han_malign (12.10.12 09:15)> даже по Вашим Высшим
> законам Законы природы безличностны и действуют для всех
> одинаково, в отличие от личных фантазий. Не так давно была
> ветка на тему цифровых сигналов, там тоже разговоры шли
> о вымышленных красивостях. Другое дело, когда красивость
> нужна для красивости, пусть при этом как раз потеряется
> объективность и будут внесены искажения. Это уже художества,
> не плохо, нет, но надо понимать разницу и область применения.
>
Неплохо понимать разницу между законами природы. И математическими моделями.
← →
Jeer © (2012-10-12 11:02) [94]Между законами природы мы разницу понимаем, например между первым и вторым законом Ньютона.
Между математическими моделями - тоже. :)
← →
Pavia © (2012-10-12 11:03) [95]
> Это стандартная задача обработки данных и не важно, звуковой
> это сигнал или сейсмограмма или курс доллара.
Ещё как важно. Одни мадели могут быть не применимы в других облостях. Для этого требуется доказательство физического оподобия.
← →
Игорь Шевченко © (2012-10-12 11:05) [96]
> Одни мадели могут быть не применимы в других облостях
Spellchecker rulezz fareva!
← →
Jeer © (2012-10-12 11:12) [97]
> Одни мадели
> облостях
С этим мне трудно спорить - не обучен.
← →
Inovet © (2012-10-12 11:17) [98]> [93] Pavia © (12.10.12 11:00)
> Неплохо понимать разницу между законами природы. И математическими моделями.
Ну и? Модели с разной точностью описывают законы.
Не знаю, насколько правдива история. Как-то на заре радиосвязи радиолюбители начали экспериментировать с модуляцией для передачи голоса. Математики им сказали у вас там будет две боковых полосы, они не верили - дескать это у вас в математике модели такие, в реальности не может быть две, мы же одну передаём. Неверили, пока сами не наступили.
← →
Pavia © (2012-10-12 11:19) [99]
> Spellchecker rulezz fareva!
То есть то отключается :(
Ещё как важно. Одни модели могут быть применимы в одних областях и не применимы в других. Чтобы применить модель надо доказать физическое подобие областей.
И это не всё. Также возможность применения модели зависят от масштаба. К примеру ОТО и Ньютоновская механика.
← →
Jeer © (2012-10-12 11:50) [100]
> К примеру ОТО и Ньютоновская механика.
О, куда потянуло, а тут еще черные силы и материи подоспели - куды бежать ?
← →
RTF (2012-10-12 20:28) [101]
> Inovet © (12.10.12 09:56) [91]
>
> > [90] Jeer © (12.10.12 09:54)
>
> Вот бы ещё автору бы понять - что же он хочет.
Вывод waveform музыкального трека, в виде гистограммы, а
не в виде синусоиды. Если из далека смотреть на
waveform в том же Adobe Audiere, т.е. от обычной столбчатой гистограммы
не отличить.
> <Цитата>
>
> Jeer © (12.10.12 10:04) [92]
>
> Да мы тут давно уже друг с другом заспорились, а ТС испугался
> всех этих сложностей и сбежал :)
>
> Ладно, break.
Самое приемлимое это вывод среднего арифметического
из некоторого диапазона графика.
Ща доделаю и покажу. (Может быть :))
Точность не важна, нужно сделать лишь красивую картинку полного
waveform на битмапе.
Больше пока ничего.
← →
Jeer © (2012-10-12 22:35) [102]
> Самое приемлимое
Кроме Вас никто не знает, что Вам "приемлемо".
← →
Jeer © (2012-10-12 22:36) [103]
> Точность не важна,
Можно подумать, Вы что-то о точности говорили.
Вы даже два слова о задаче с трудом связали :)
← →
Jeer © (2012-10-12 22:46) [104]
> Больше пока ничего.
Да мы тут давно уже о своем, а не о Вашем говорим.
Успеха в изысканиях.
← →
SergeyIT © (2012-10-12 23:35) [105]Как то непонятно в чем проблема... Когда то писал редактор звуковых файлов (типа cool) и с отрисовкой была проблема только со скоростью (D1, PC 486).
← →
RTF (2012-10-12 23:41) [106]> Jeer © (12.10.12 22:35) [102]
> Самое приемлимое
> Кроме Вас никто не знает, что Вам "приемлемо".
Приемлимое из предложенных же.
> SergeyIT © (12.10.12 23:35) [105]
>
> Как то непонятно в чем проблема... Когда то писал редактор
> звуковых файлов (типа cool) и с отрисовкой была проблема
> только со скоростью (D1, PC 486).
>
Как сжимали?
← →
SergeyIT © (2012-10-12 23:52) [107]
> Как сжимали?
Отображал как в других редакторах звуковых файлов. Загрузи и посмотри
← →
Inovet © (2012-10-12 23:55) [108]> [101] RTF (12.10.12 20:28)
> Вывод waveform музыкального трека, в виде гистограммы, а
> не в виде синусоиды.
Так я и знал - своя специфическая терминология, чтобы враг не догадался. Осциллограмму называем синусоидой.
> [101] RTF (12.10.12 20:28)
> Если из далека смотреть на
> waveform в том же Adobe Audiere, т.е. от обычной столбчатой
> гистограммы не отличить.
Audiere - это на каком языке?
Понятно - нужна осциллограмма.
> [101] RTF (12.10.12 20:28)
> Ща доделаю и покажу. (Может быть :))
Давай.
Страницы: 1 2 3 вся ветка
Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2013.03.22;
Скачать: [xml.tar.bz2];
Память: 0.78 MB
Время: 0.13 c