Главная страница
    Top.Mail.Ru    Яндекс.Метрика
Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2011.11.20;
Скачать: [xml.tar.bz2];

Вниз

Сравнение текстов   Найти похожие ветки 

 
George ©   (2011-07-28 09:26) [0]

Встала задача - сравнить тексты на схожесть (выявление плагиата). Сначала я хотел применить нагугленный мной алгоритм шинглов (http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/65944/), но потом оказалось, что надо еще и подсвечивать схожие участки текста и генерировать по ним отчет, а проверка алгоритмом шинглов не выявляет похожих мест, она лишь вычисляет процент схожести. Есть какие-то другие решения или идеи, как это реализовать?


 
oldman ©   (2011-07-28 09:40) [1]

если текст отличается хоть на запятую, это не плагиат.
на адвокатах разоришься.

вот такие "решения и идеи"


 
George ©   (2011-07-28 09:44) [2]


> oldman ©   (28.07.11 09:40) [1]

Да не, вопрос с адвокатами там не стоит. Т.е. людям нужно оценивать похожесть "входящих" текстов с теми, что уже есть. В зависимости от этой похожести принимать определенные меры (отказ в публикации, еще что-нибудь). Для чего нужен отчет - компьютер может говорить, что тексты похожи, тогда в этом случае уже должен проверить оператор.


 
SQLEXPRESS   (2011-07-28 10:18) [3]

Имхо, нет нормального для русского языка алгоритма.
Или он будет более-менее приемлем, за неприемлемое время

Забавно, в одном из сервисов
Два окна ввода, скопировал в одно их же шапку
Сравнение осуществляется по собственным алгоритмам с целью расчета наибольшей схожести текстов. Алгоритмы поисковых систем могут намного отличаться от используемых нами.

Скопировал в другое и подвигал слова
По собственным алгоритмам мы осуществляем сравнение наибольшей схожести текстов с целью расчета плагиата.
Алгоритмы всех поисковых систем намного могут отличаться от используемого нами алгоритма.

На сколько схожесть потянет? Процентов на 80-90?
Схожесть: 44.44%
моя в шоке, менее половины..


 
George ©   (2011-07-28 10:23) [4]

Надо от языка абстрагироваься - сравниваться будут тексты на русском, английском и казахском языках. Т.е. видимо просто по словам сравнивать. Но, блин, как?


 
SQLEXPRESS   (2011-07-28 10:24) [5]

Шинглы

Введите в верхнее поле исходный текст, а в нижнее измененный и нажмите "Проверить". В результате вы получите процент схожести по 4 проверкам, каждая из которых соответствует определенному количеству слов в шингле.

Введите в нижнее поле измененный текст, а в верхнее поле введите исходный текст. Нажмите "Проверить". Результатом будет процент их схожести сделанный по 4 проверкам. Каждая из проверок будет соответствать определенному кол-ву слов в разных шинглах.

Количество слов в шингле - 1. Процент схожести - 54.05%
Количество слов в шингле - 2. Процент схожести - 25.49%
Количество слов в шингле - 3. Процент схожести - 8.77%
Количество слов в шингле - 4. Процент схожести - 3.45%


 
George ©   (2011-07-28 10:24) [6]

Еще момент. Можно было бы как-нибудь тупо сравнить, но там один текст сравнивается с десятью тысячами других, к примеру. Поэтому скорость - важный фактор.


 
George ©   (2011-07-28 10:25) [7]


> SQLEXPRESS   (28.07.11 10:24) [5]

Я в том сервисе смотрел исходники, там недоработанный алгоритм шинглов. Поэтому и точность не ахти.


 
SQLEXPRESS   (2011-07-28 10:37) [8]


> Надо от языка абстрагироваься

не получится

в английском - I love you. И все.
Love I you и I you love - не скажешь. А в русском  - запросто.


> Т.е. видимо просто по словам сравнивать. Но, блин, как?

я как то делал, правда, только с единичными предложениями.
И задача стояла проще - рекламу сгруппировать по смыслу и прибить группами.
(C)тырено откуда то

procedure TMDIChild.btn1Click(Sender: TObject);
begin
 ShowMessage( IntToStr( IndistinctMatching(4, "папа у Васи силен в математике", "у Васи папа в математике не слаб") ) );
end;

function Matching(StrInputA: WideString;
 StrInputB: WideString;
 lngLen: Integer): TRetCount;
var
 TempRet: TRetCount;
 PosStrB: Integer;
 PosStrA: Integer;
 StrA: WideString;
 StrB: WideString;
 StrTempA: WideString;
 StrTempB: WideString;
begin
 StrA := string(StrInputA);
 StrB := string(StrInputB);

 for PosStrA := 1 to Length(strA) - lngLen + 1 do
 begin
   StrTempA := System.Copy(strA, PosStrA, lngLen);

   PosStrB := 1;
   for PosStrB := 1 to Length(strB) - lngLen + 1 do
   begin
     StrTempB := System.Copy(strB, PosStrB, lngLen);
     if SysUtils.AnsiCompareText(StrTempA, StrTempB) = 0 then
     begin
       Inc(TempRet.lngCountLike);
       break;
     end;
   end;

   Inc(TempRet.lngSubRows);
 end; // PosStrA

 Matching.lngCountLike := TempRet.lngCountLike;
 Matching.lngSubRows := TempRet.lngSubRows;
end; { function }

//------------------------------------------------------------------------------

function IndistinctMatching(MaxMatching: Integer;
 strInputMatching: WideString;
 strInputStandart: WideString): Integer;
var
 gret: TRetCount;
 tret: TRetCount;
 lngCurLen: Integer; //текущая длина подстроки
begin
   //если не передан какой-либо параметр, то выход
 if (MaxMatching = 0) or (Length(strInputMatching) = 0) or
   (Length(strInputStandart) = 0) then
 begin
   IndistinctMatching := 0;
   exit;
 end;

 gret.lngCountLike := 0;
 gret.lngSubRows := 0;
   // Цикл прохода по длине сравниваемой фразы
 for lngCurLen := 1 to MaxMatching do
 begin
       //Сравниваем строку A со строкой B
   tret := Matching(strInputMatching, strInputStandart, lngCurLen);
   gret.lngCountLike := gret.lngCountLike + tret.lngCountLike;
   gret.lngSubRows := gret.lngSubRows + tret.lngSubRows;
       //Сравниваем строку B со строкой A
   tret := Matching(strInputStandart, strInputMatching, lngCurLen);
   gret.lngCountLike := gret.lngCountLike + tret.lngCountLike;
   gret.lngSubRows := gret.lngSubRows + tret.lngSubRows;
 end;

 if gret.lngSubRows = 0 then
 begin
   IndistinctMatching := 0;
   exit;
 end;

 IndistinctMatching := Trunc((gret.lngCountLike / gret.lngSubRows) * 100);
end;


 
George ©   (2011-07-28 10:57) [9]

Да реализацию не надо, спасибо. Мне для веба это надо, там не на дельфи будет. )
Мне бы направление. Я вот сейчас думаю о том, как бы алгоритмом шинглов реализовать с возможностью подсветки.


 
TUser ©   (2011-07-28 11:04) [10]

Поиск локально сходных участков осуществляется алгоритмом смита-ватермана. Если кратко, то в интернете можно найти алгоритм Левенштейна, а у СВ - такое же динамическое программирование, но

1. выбирается максимум из 0 или суммы по предыдущему пути
2. среднее значение матрицы весов должно быть меньше нуля

Если надо подробнее - я могу скинуть литературу (мыло в анкете). У меня есть то, что касается сравнения последовательностей ДНК и белков, но для произвольного текста оно тоже подойдет.


 
Чайник ©   (2011-07-28 11:04) [11]


> Мне бы направление. Я вот сейчас думаю о том, как бы алгоритмом
> шинглов реализовать с возможностью подсветки.


Разбить текст на абзацы, сравнивать поабзацно. Подсвечивать тот абзац, где процент наибольший.


 
SQLEXPRESS   (2011-07-28 11:13) [12]


> алгоритм Левенштейна

тоже делал, но там вроде как для слов только

алгоритм такой

function LevenshteinDistance(s, t: string):integer;
var
  d: array [0..50, 0..50] of integer; // good number 50, if sub 4 and div 46  - eq 1  :)
  i,j:integer;
  m,n:integer;
begin
  m:=length(s);
  n:=length(t);
  for i := 0 to m do d[i, 0] := i; // deletion
  for j := 0 to n do d[0, j] := j; // insertion
  for j := 1 to n do
  begin
    for i := 1 to m do
    begin
      if s[i] = t[j] then
        d[i, j] := d[i-1, j-1]
      else
        d[i, j] := min
                   (d[i-1, j] + 1,  // deletion
                     d[i, j-1] + 1,  // insertion
                     d[i-1, j-1] + 1 // substitution
                   )
    end;
  end;
  Result := d[m,n];
end;

function DamerauLevenshteinDistance(s, t: string):integer;
var
  d: array [0..50, 0..50] of integer; // good number 50, if sub 4 and div 46  - eq 1  :)
  i,j,cost:integer;
  m,n:integer;
begin
  m:=length(s);
  n:=length(t);
  for i := 0 to m do d[i, 0] := i; // deletion
  for j := 0 to n do d[0, j] := j; // insertion
  for j := 1 to n do
  begin
    for i := 1 to m do
    begin
      if s[i] = t[j] then cost := 0
                     else cost := 1;
      d[i, j] := min(d[i-1, j  ] + 1,     // deletion
                     d[i  , j-1] + 1,     // insertion
                     d[i-1, j-1] + cost   // substitution
                    );
      if (i > 1)
         and (j > 1)
         and (s[i] = t[j-1])
         and (s[i-1] = t[j]) then
        d[i, j] := min(  9999,
                         d[i, j],
                         d[i-2, j-2] + cost   // transposition
                       );
    end;
  end;
  Result := d[m,n];
end;


 
Sha ©   (2011-07-28 11:17) [13]

> проверка алгоритмом шинглов не выявляет похожих мест

Что мешает его модифицировать?
Просто вместе с минимальным хешем хранишь его позицию.


 
George ©   (2011-07-28 13:13) [14]


> Просто вместе с минимальным хешем хранишь его позицию.

Ну вот этот вариант у меня родился в голове после создания темы. Единственная сложность, которую я вижу - у них сейчас есть готовое решение, там показывается два абзаца, которые сравниваются и в обоих подсвечены одинаковые слова. Т.е. подсвечивать совпадающий десяток слов вроде как не кошерно, пока не могу придумать, как обойти.


 
George ©   (2011-07-28 13:14) [15]


> TUser ©   (28.07.11 11:04) [10]

Скиньте, если не трудно, буду благодарен. Мыло у меня тоже в профиле ;)


 
Sha ©   (2011-07-28 13:46) [16]

> подсвечивать совпадающий десяток слов вроде как не кошерно, пока не могу придумать, как обойти

распространить подсветку совпадащих слов
влево-вправо от найденного места.



Страницы: 1 вся ветка

Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2011.11.20;
Скачать: [xml.tar.bz2];

Наверх





Память: 0.5 MB
Время: 0.003 c
10-1175837272
Лу
2007-04-06 09:27
2011.11.20
DHTMLEdit.DOM.ExecScript - Отказано в доступе. ( D7 XP )


2-1311843120
Александр160591
2011-07-28 12:52
2011.11.20
запарка с компонентами и их свойствами


15-1311280188
Юрий
2011-07-22 00:29
2011.11.20
С днем рождения ! 22 июля 2011 пятница


3-1266498498
Den
2010-02-18 16:08
2011.11.20
Буквы Е и Ё. Контекстный поиск


15-1311193788
Юрий
2011-07-21 00:29
2011.11.20
С днем рождения ! 21 июля 2011 четверг





Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bulgarian Catalan Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Estonian Filipino Finnish French
Galician Georgian German Greek Haitian Creole Hebrew Hindi Hungarian Icelandic Indonesian Irish Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Macedonian Malay Maltese Norwegian
Persian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swahili Swedish Thai Turkish Ukrainian Urdu Vietnamese Welsh Yiddish Bengali Bosnian
Cebuano Esperanto Gujarati Hausa Hmong Igbo Javanese Kannada Khmer Lao Latin Maori Marathi Mongolian Nepali Punjabi Somali Tamil Telugu Yoruba
Zulu
Английский Французский Немецкий Итальянский Португальский Русский Испанский