Глава 377: Игра в долгую игру?
Annual Mathematics был одним из четырех лучших журналов в мире математики. Любой исследовательский институт математики подписался бы на журнал.
Офис Тао Чжэсюаня не стал исключением.
В его кабинет прислали последний выпуск Annual Mathematics. Он открыл каталог журнала и начал искать тезисы, которые могли бы его заинтересовать. Он отметил тезисы ручкой, чтобы прочитать их позже.
Внезапно его пальцы задрожали, а кончик пера остановился на названии диссертации.
[Существование гладких решений трехмерных несжимаемых уравнений Навье-Стокса с определенными начальными значениями]
«Уравнения Навье-Стокса?»
Тао Чжэсюань посмотрел на название диссертации и выглядел заинтересованным.
Он уже давно не видел математической диссертации об уравнениях Навье-Стокса.
В конце концов, несмотря на то, что уравнения Навье-Стокса имели широкий спектр применения, было слишком сложно добиться какого-либо прогресса, достойного чистой математической диссертации, в этих уравнениях.
Тао Чжэсюаню было любопытно. Он отложил ручку и пролистал страницу диссертации.
Когда он увидел имя автора, он был ошеломлен.
Лу Чжоу?
Первоначально он планировал прочесть тезисы в свободное время, но, увидев это имя, не мог больше ждать.
Он взял со стола чистый лист черновой бумаги и взял ручку. Затем он начал придирчиво перечитывать диссертацию.
Время быстро прошло.
Без его ведома был уже полдень.
Профессор Тао провел все утро за чтением диссертации.
Когда он отложил журнал, он не мог не воскликнуть.
«Профессор Лу действительно впечатляет…»
Хотя он лишь бегло прочитал диссертацию, он все же понял ее сложность и смысл.
Больше всего на него произвело впечатление то, что Лу Чжоу использовал теорему, которую он никогда раньше не видел.
Конечно, если бы он хотел получить более глубокое понимание диссертации, ему пришлось бы потратить гораздо больше времени на чтение.
Профессор Тао больше не хотел читать свою дневную лекцию. Он позвонил своему ассистенту и велел ему вместо этого читать лекцию классу. Он, с другой стороны, включил свой ноутбук.
Как и Weibo Лу Чжоу, этот известный человек также любил делиться своими исследованиями.
У него был блог.
Он писал в блогах о популярных событиях, обзорах диссертаций и рассказывал о других деятелях академического сообщества.
Он также написал в блоге о своих мыслях!
[
… Я думаю, что это очень интересное открытие. Мало того, что заключение диссертации удивительно, но творческие теоремы, которые он использовал, также являются новаторскими.
Я знаю, что он талантлив в использовании многих различных математических инструментов. Я никогда не видел, чтобы кто-то участвовал в большем количестве областей исследований, чем он. Мало того, его способность понимать и применять математику — лучшая из всех, что я когда-либо видел. .
Обычно ученый был бы исключительным, если бы он мог понять и применить целую область математики.
Однако Лу Чжоу более чем исключителен.
У него талант изобретать совершенно новый способ мышления, находить способы применения старых методов к новым проблемам и строить совершенно новые теоремы.
На мой взгляд, если он продолжит совершенствовать свою теорему, он сможет решить эту вековую проблему.
Конечно, должен признать, это непросто!
]
Никто не знал о частных дифференциалах больше, чем Тао Чжэсюань.
В 2014 году казахстанский математик Отелбаев заявил, что доказал существование гладкого решения уравнения Навье – Стокса. Это событие вызвало споры среди международных математиков.
Отелбаев был известным математиком, имевшим лучшую репутацию, чем профессор Енох. Поэтому его, казалось бы, возмутительное заявление не осталось без внимания.
Однако рецензирование его диссертации было непростым.
Перельман, решивший гипотезу Пуанкаре, был эксцентричным человеком, но, к счастью, его диссертация была написана на английском языке. Однако Отелбаев плохо владел английским языком, поэтому свою 90-страничную диссертацию он написал полностью на русском языке.
Тао Чжэсюань, говоривший только на кантонском диалекте и английском, не понимал по-русски. Однако это его не остановило.
Согласно диссертации г-на Отелбаева, Тао Чжэсюань использовал его идею и построил аналогичную структуру уравнений Навье–Стокса. Поэтому, если бы была доказана правильность тезиса Тао Чжэсюаня, то не было бы сомнений в правильности и идеи Отелбаева.
Затем произошло нечто еще более сумасшедшее.
Установив специальное начальное значение, Отелбаев доказал, что гладкое решение, соответствующее этому значению, со временем теряет свою регулярность. Это было эквивалентно доказательству противоречия путем нахождения контрпримера.
Это означало, что сама идея была ошибочной.
Его контрпример был признан многими учеными, занимающимися частичными дифференциалами.
Вскоре после этого русский математик из Оксфордского университета, профессор Григорий Селегин, наконец, рассмотрел диссертацию Отелбаева. Он указал на шесть ошибок в диссертации Отелбаева и положил конец спору.
Разумеется, Отелбаев и сам признал свои ошибки.
В общем, профессор Тао хорошо разбирался в уравнениях Навье-Стокса.
Он редко размещал академический контент в своих блогах, и любая информация, которую он размещал в своих блогах, проверялась им самим.
На самом деле, не только Тао Чжэсюань дал высокую оценку этой диссертации, многие другие знаменитости в области дифференциальных уравнений в частных производных также дали аналогичный обзор.
Например, профессор Фефферман, заведующий кафедрой математики в Принстоне, в основном придерживался того же мнения, что и Тао Чжэсюань. Он считал, что метод, использованный Лу Чжоу, важнее, чем заключение самого тезиса.
Не имело значения, действительно ли существовало «гладкое решение трехмерных несжимаемых уравнений Навье-Стокса», имело значение то вдохновение, которое мог принести математический метод Лу Чжоу.
Лу Чжоу ранее был погружен в такие области, как материаловедение и химия, тогда как многие ученые считали ошибкой концентрироваться на других областях в лучшие годы Лу Чжоу.
Решив гипотезу Гольдбаха, Лу Чжоу замолчал более чем на год. С тех пор он не опубликовал ни одной диссертации по математике, и некоторые даже подумали, что этому гению математика наскучила.
Однако, похоже, сейчас это было не так.
Этот гений не отказался от математических исследований.
Вместо этого…
Он играл в долгую игру?