Форум: "Начинающим";
Текущий архив: 2013.06.02;
Скачать: [xml.tar.bz2];
ВнизКто сталкивался с нейронными сетями, помогите с алгоритмом Найти похожие ветки
← →
Signal (2012-11-01 17:19) [0]Задача такая, распознать цифры с картинки (не капчта)
конкретнее, определить какой используется шрифт
скажем есть картинка, 7 на 11 пикселей с цифрой 5
есть список шрифтов,
1 вопрос сразу (как мне на канву битмапа отформатировать вывод текста по текущему шрифту, чтоб вписать его в эти 7 на 11 пикселей?) TextRect все равно на разных шрифтах выводится по разному, никак не въеду
смысл такой,
в нейронку (компонент NeuralNetHopf) заносятся по одному символу из каждого шрифта, далее по опорному нахожу максимальный вес, это и будет мой шрифт
поправьте, если это не так
уже башку всю сломал
(вариант просто распознать по пикселам мне не подходит)
← →
Signal (2012-11-01 21:23) [1]Определяется гут, все работает, но как наученным данным присвоить какой-то идентиикатор? Хрен пойму, в output определяет нормально, только хрен пойму как присвоить значение этому оутпут
т.е. может не так выражаюсь
есть Нейрон возвращает, что это 2 (в пикселах рисую на выходе)
как в этом кампаненте при учении записать что это цифра 2?
Компанент NeuralNetHopf
← →
Signal (2012-11-01 22:03) [2]что-то я вообще запутался блин.
Чем больше добавляю данных, тем тупее происходит распознавание
← →
QAZ5 (2012-11-01 22:10) [3]Удалено модератором
← →
Signal (2012-11-01 22:45) [4]что за народ?
>>QAZ5
тебе своего времени не жалко?
← →
Rouse_ © (2012-11-01 23:01) [5]
> Signal (01.11.12 22:45) [4]
Жаль не могу помочь, но ты даже не представляешь какую ты идею мне подкинул своей веткой :)
За это спасибо.
А на QAZ-а не обращай внимания, мы его контролируем (периодически ;)
← →
Signal (2012-11-01 23:32) [6]тоже приятно, что не зря написал сюда)))
← →
Signal (2012-11-02 01:31) [7]народ одзавитесь, кто юзал NeuralNetHopf
пример, что идет с ним нихера мне не помагает!
там демо нужно к демо
← →
Германн © (2012-11-02 02:17) [8]
> Signal (02.11.12 01:31) [7]
>
> народ одзавитесь, кто юзал NeuralNetHopf
> пример, что идет с ним нихера мне не помагает!
Ты не кричи. Ты лучше скажи, что у тебя не получается с этим самым NeuralNetHopf. Может кто-то и поможет.
← →
Signal (2012-11-02 02:48) [9]или ума или входящий данных не дохват или то или то
не пойму как там
делаю так
NeuralNetHopf1.ResetPatterns;
Заполняю по шрифтам
bitmap канвас любой цифрой, допустим 5
потом
заполняется GridFont (TgridString для вида)
SetLength(xVector, 0);
for h:=0 to heR-1 do begin
for w:=0 to wiC-1 do begin
SetLength(xVector, length(xVector)+1);
IntData:=StrToInt(GridFont.cells[w, h]);
if IntData=1 then IntData:=1 else IntData:=-1;
xVector[length(xVector)-1]:=IntData;
end;
end;
NeuralNetHopf1.AddPattern(xVector);
end;//===заполнерния фонтов 1 цифры
NeuralNetHopf1.InitWeights;
//=====
Далее идет распознавание
----Заполнение картинкой которую нужно определить
NumVector:=0;
for h := 0 to heR - 1 do begin
for w := 0 to wiC - 1 do begin
IntData:=StrToIntDef(GridOpor.cells[w, h], 0);
//GridOpor.cells[w, h]:="5";
// ViewMessage(IntData);
NeuralNetHopf1.Layers[0].Neurons[NumVector].Output:=IntData;
NumVector:=NumVector+1;
end;
end;
NeuralNetHopf1.Calc;
NumVector:=0;
//=======Вывод получаецо то шо ввел, а не то, что должен распознавать
for h := 0 to heR - 1 do begin
for w := 0 to wiC - 1 do begin
if NeuralNetHopf1.Layers[0].Neurons[NumVector].Output = 1 then
GridOK.cells[w, h]:="1" else GridOK.cells[w, h]:="-1";
NumVector:=NumVector+1;
end;
end;
end; NumVector:=0;
// NeuralNetHopf1.Layers[1].Neurons[NumVector].Weights[1]
// ViewMessage(NeuralNetHopf1.Layers[1].Neurons[NumVector].Weights[7]);
ListBox1.Items.Clear;
//NeuralNetHopf1.Layers[1].Neurons[NumVector].ComputeOut();
for h := 0 to heR - 1 do begin
for w := 0 to wiC - 1 do begin
//ViewMessage(NeuralNetHopf1.Layers[1].Neurons[w*h].Output);
if NeuralNetHopf1.Layers[0].Neurons[NumVector].Output = 1 then
GridOK.cells[w, h]:="1" else GridOK.cells[w, h]:="-1";
//NeuralNetHopf1.Layers[1].Neurons[NumVector]. //StrToIntDef(GridFont.cells[w, h], 0);
// NeuralNetHopf1.Layers[1].Neurons[NumVector].Output := IntData;
// ListBox1.Items.Add(IntToSTr(NeuralNetHopf1.Layers[1].Neurons[NumVector].Weights[ NumVector]));
NumVector:=NumVector+1;
end;
end;
//ps если кто может или заинтересован хотябы помочь, могу скинуть исходники
Страницы: 1 вся ветка
Форум: "Начинающим";
Текущий архив: 2013.06.02;
Скачать: [xml.tar.bz2];
Память: 0.48 MB
Время: 0.003 c