Главная страница
    Top.Mail.Ru    Яндекс.Метрика
Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2013.11.24;
Скачать: [xml.tar.bz2];

Вниз

Поскажите задачку, не соображу   Найти похожие ветки 

 
"Добрый Сок"   (2013-06-04 16:22) [0]

Есть массив записей
TSubj = record
   F: integer;
   S: integer;
end;
A: array of TSubj;


случайным образом его заполнили
var
 i: integer;
 Cnt: integer;
 FOR_CNT, FOR_FIRST, FOR_SECOND: integer;
begin
 randomize;
 FOR_CNT := 10;
 FOR_FIRST := 10;
 FOR_SECOND := 10;
 Cnt := 5 + Random(FOR_CNT);
 SetLength(A, Cnt);
 for i := 0 to Cnt - 1  do
 begin
   A[i].F := 1 + Random(FOR_FIRST);
   A[i].S := 1 + Random(FOR_SECOND);
 end;


задача
выбрать A[i] так, что бы сумма A[i].F была максимальной, но не больше заданной(Z1), при этом сумма  A[i].S должна быть не больше заданной (Z2).

помню есть такая "задача о рюкзаке" - там есть рюкзак, и предметы, имеющие цену и вес, требуется унести столько предметов, что бы выдержал рюкзак по весу, при этом максимизировав цену унесенного.

Примерно, то же самое. Вроде бы..
Разобрал, применил.

Но
тут я не могу брать второй параметр максимально до безобразия.
т.е. могу выбрать A[i] так, что бы сумма A[i].F была максимальной, но не больше заданной1, однако, при этом максимальная сумма по A[i].S, превышает заданную.
И я не могу начать откидывать элементы, потому что тогда нет гарантии, что отброшенный элемент нельзя заменить из ранее не взятого.

Есть мысли?
т.е. в той задаче чем больше, тем лучше. Тут тоже. Но есть ограничение.


 
"Добрый Сок"   (2013-06-04 16:36) [1]


> т.е. в той задаче чем больше, тем лучше. Тут тоже. Но есть
> ограничение.

не тоже, а просто - есть ограничение


 
"Добрый Сок"   (2013-06-04 16:40) [2]

а временами кажется, что это вообще не аналог той задачи.
тогда есть мысли:
1. может, перебор по всем сочетаниям - проще будет.. Если бы не так много их было.
2. или вообще, БД прикрутить..


 
Труп Васи Доброго ©   (2013-06-04 16:40) [3]

Нет решения, поскольку либо одно ограничение лишнее, либо надо вводить дополнительный приоритет MAXS/MAXF.
Для примера - если нет приоритета одного условия над другим, то придём к тупику. Что "лучше" S=5:F=8 или S=9:F=3, при ограничении MAXS=10, MAXF=10?
Это как сравнивать комплексные числа - бесполезно, операция сравнения не определена.


 
Труп Васи Доброго ©   (2013-06-04 16:45) [4]

Это как погрузка фуры, ограниченный объём и ограниченная грузоподъёмность. И пока не скажут что предпочтительнее, забить весь объём или нагрузить по полной, ты не сможешь определиться грузить пенопластовые блоки или свинцовые чушки.


 
antonn ©   (2013-06-04 16:45) [5]


> Что "лучше" S=5:F=8 или S=9:F=3, при ограничении MAXS=10,
>  MAXF=10?

брать любой выбрав все варианты с подходящим условием. например первый


 
"Добрый Сок"   (2013-06-04 16:54) [6]

>> если нет приоритета одного условия над другим,
есть. F(ist) важнее S(econd)

т.е.

> Это как погрузка фуры, ограниченный объём и ограниченная
> грузоподъёмность.

Важнее погрузить как можно больше веса. При этом, что бы проехало под аркой.


 
Труп Васи Доброго ©   (2013-06-04 16:57) [7]


> есть. F(ist) важнее S(econd)

В сабже этого не было.
Тогда вообще никаких проблем в решении - жадные алгоритмы тебе в помощь.


 
MBo ©   (2013-06-04 17:36) [8]

сколько записей в массиве может быть и какие ограничения на z1, z2?


 
TUser ©   (2013-06-04 17:40) [9]

Очевидно, что подстановка Z1=Z1=+inf сводит задачу к дискретной задаче о рюкзаке, которая решается только перебором или эвристиками. Следовательно, в таком общем виде задача решается тоже либо перебором, либо эвристиками. У тебя максимальный перебор, какой только может быть, - 2^15, что на современном компьютере решается быстро.

Из эвристик можно попробовать метод Монте-Карло.


 
O'ShinW ©   (2013-06-04 20:52) [10]


> сколько записей в массиве может быть и какие ограничения
> на z1, z2?

примерно, 100 записей. Может, чуть больше/меньше
z1, z2 - примерно такие, что половина должна отобраться, если прикинуть на глаз


> можно попробовать метод Монте-Карло.

??!
Пока не понял, как он тут поможет


> жадные алгоритмы тебе в помощь.

они не гарантируют оптимальный выбор.


 
TUser ©   (2013-06-04 21:20) [11]

они не гарантируют оптимальный выбор.

Про размере 100 помогут только эвристики, а они все не гарантируют оптимальный выбор.

Монте-Карло. У тебя есть функция - сумма, которую надо максимизировать, в пространстве, размерность которого есть размерность массива. И по два возможных значения на ось (берем/не берем). При этом некоторые области этого пространства запрещены (превышено Z1 или Z2).
Выбираем начальные точки (случайно) и начинаем гулять вокруг каждой из них, случайно меняя значения параметров. При этом, в большинстве случаев, изменение одного параметра из многих не сильно меняет значение функции. Соответственно, мы получаем дерево из цепочек изменений, типа
001010010...->001010110...000010110...->...
На каждом шаге значение ц.ф. либо растет, либо падает. В зависимости от этого, мы либо продолжаем цепочку, либо нет (с определенной вероятностью, опыт показывает, что если падает, это не должно означать обязательного прекращения цепочки).
Обычно вводят не один тип шагов, а много - маленькие (например, меняется один параметр, их будет больше всего), побольше (например, меняется 5 параметров) и т.д. Ну в пределе, самый большой шаг - это новая начальная точка со своими деревьями-цепочками.
При этом обычно вводят эвристики, типа если цепочка показывает значения сильно хуже, чем многие другие, то она прекращается.

Дальше - уже только искусство, подбор параметров под конкретную задачу. А именно
1. Сколько брать начальных точек
2. Какие должны быть "классы шагов", сколько должно быть шагов разных классов
3. Как зависит вероятность продолжения цепочки от значения функции
и т.д.

Общего решения нет, параметры надо подбирать, тут многое уже зависит от нашего понимания задачи.


 
MBo ©   (2013-06-04 21:46) [12]

>z1, z2 - примерно такие, что половина должна отобраться
численное значение тоже важно


 
O'ShinW ©   (2013-06-04 21:50) [13]


> MBo ©   (04.06.13 21:46) [12]

до 500, хотя бы
Ты матрицу Length(A) x Z1 собрался строить?

ps
Я что подумал- а может все-таки БД..
загнать в таблицу, сочинить запрос(подомать надо) - и пусть движок думает.
Точно, надо завтра попробовать..


 
O'ShinW ©   (2013-06-04 22:02) [14]

Что самое главное - опять разово надо. Раза два - три оценить несколько наборов.


 
O'ShinW ©   (2013-06-04 22:07) [15]


> TUser ©   (04.06.13 21:20) [11]
> тут многое уже зависит от нашего понимания задачи.

да в том и дело - что я не понимаю задачу :)
Это - прототип, который мы вывели совместно со "старшими товарищами"
и, сделав который, по словам "старших товарищей", им дальше будет проще решать их задачу.
В которой я ничего не понял, как сказал

Но это же не мешает решить абстрактно. Хотя бы за их уважение к моей скромной персоне и шайтан-машинам, на кои они косятся с подозрением :)


 
TUser ©   (2013-06-04 22:14) [16]

Что самое главное - опять разово надо.

Поищи по словам "integer programming in R" - наверняка есть какая-нибудь готовая библиотека.


 
Труп Васи Доброго ©   (2013-06-05 10:38) [17]


> они не гарантируют оптимальный выбор.

А где в задании про оптимальность сказано? Приоритет по F, а S должно быть лишь не больше MAXS. Ты как-то по ходу темы задание усложняешь/меняешь. Она у тебя уже приближается к классической задаче "как и рыбку съесть и на ... сесть и костями не подавиться" :) Потом не окажется, что все объекты должны быть ещё и одного цвета?
Для оптимальности надо разбить задачу на две части.
1) выявить все возможные комбинации в которых сумма Fi<=MAXF.
2) выбрать из них максимальные.
3) если таких комбинаций >1, то из них выбрать ту, где сумма Si<=MAXS
Готово.


 
картман ©   (2013-06-05 10:55) [18]


> Труп Васи Доброго ©   (05.06.13 10:38) [17]


> 1) выявить все возможные комбинации в которых сумма Fi<=MAXF.

интересно, сколько комбинаций придется проверить для ста чисел?


 
TUser ©   (2013-06-05 11:30) [19]

загнать в таблицу, сочинить запрос(подомать надо) - и пусть движок думает

Я мало понимаю в БД, но ни разу не слышал, чтобы алгоритмическая задача эффективно решалась таким способом. Он же, наверняка, займется перебором.

Целочисленное программирование - область, довольно неплохо изученная (не мной, так что конкретных советов не дам), полагаю, что есть какие-нибудь эффективные библиотеки, например, в R.


 
"Добрый Сок"   (2013-06-05 11:32) [20]


> А где в задании про оптимальность сказано?


> Ты как-то по ходу темы задание усложняешь/меняешь.


Отнюдь нет. Равно как и предыдущее замечание.

Труп Васи Доброго ©   (04.06.13 16:57) [7]
> есть. F(ist) важнее S(econd)
В сабже этого не было.


в [0]

> задача
> выбрать A[i] так, что бы сумма A[i].F была максимальной,
>  но не больше заданной(Z1), при этом сумма  A[i].S должна
> быть не больше заданной (Z2).

Где тут противоречие с дальнейшими уточнениями?
(вчера лень было спорить, но сегодня могу :) )

>> выбрать A[i] так, что бы сумма A[i].F была максимальной,
Это подразумевает, что надо сначала(приоритет) выбрать по F.  
Причем выбрать максимум, что жадные алгоритмы не гарантируют

>> Приоритет по F, а S должно быть лишь не больше MAXS
нет.

из того же [0]
>> сумма A[i].F была максимальной,  но не больше заданной(Z1)
>> при этом сумма  A[i].S должна быть не больше заданной (Z2).


 
"Добрый Сок"   (2013-06-05 11:35) [21]


> ни разу не слышал, чтобы алгоритмическая задача эффективно
> решалась таким способом. Он же, наверняка, займется перебором.
>

не исключено. И даже, скорее всего


 
Труп Васи Доброго ©   (2013-06-05 11:41) [22]


> интересно, сколько комбинаций придется проверить для ста
> чисел?

Да сколько бы ни было, а делать надо. Любой, даже самый совершенный алгоритм, можно "опустить" взяв большое количество операций. Тем более, что тут важно не просто количество чисел, а количество разных чисел. И задача получается рекурсивная. Берём число F1 из набора [F1..Fn] и получаем задачу найти все комбинации из набора [F2..Fn], сумма которых <= (MAXF-F1), и т.д.


 
Труп Васи Доброго ©   (2013-06-05 11:49) [23]


> Это подразумевает, что надо сначала(приоритет) выбрать по
> F.

Так я и говорю, что максимальность Sum(Fi) указана, а вот максимальность по Sum(Si) нигде в задании не фигурирует. Есть лишь ограничение сверху Sum(Si)<MAXS, но никак не оптимальность. То есть в задании нет условия (MAXS-Sum(Si))=min.
Так что оптимальность была "притащена" уже потом.


 
"Добрый Сок"   (2013-06-05 12:10) [24]


> оптимальность была "притащена" уже потом.

дык,  она -максимальность по Sum(Si) - вообще не была внесена.

> Есть лишь ограничение сверху Sum(Si)<MAXS

именно. Где написано про максимум по S?


> оптимальность была "притащена" уже потом

И применимо к F. И тогда, когда речь зашла про жадный алгоритм.
потому что они и по F не гарантируют оптимальности


 
Труп Васи Доброго ©   (2013-06-05 12:58) [25]


> они и по F не гарантируют оптимальности

Why not?
Ты можешь предложить какой то другой критерий кроме "жадности", при наборе определённой суммы? Изволь изложить.
Жадная рекурсия всегда приведёт к оптимальному результату, разве нет?
Каждый раз, выбрав наибольшее число жадный алгоритм получает аналогичную задачу, только исходная сумма уменьшается на уже собранную сумму. Если на каком-то шаге необходимая сумма окажется несобираемой, то надо лишь отступить назад и взять следующее по величине число.
Если не применять критерий "жадности", то что? Простой перебор?


 
"Добрый Сок"   (2013-06-05 13:36) [26]

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BE_%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B5#.D0.96.D0.B0.D0.B4.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1. 82.D0.BC


 
"Добрый Сок"   (2013-06-05 13:48) [27]

К точным алгоритмам относятся следующие:
Полный перебор
Метод ветвей и границ
Применение динамического программирования


Вот динамическое я и применил.. Но есть небольшая разница.
Там собирают вещи, максимально ценные, что бы забить рюкзак по фиксированной массе.

Цена - это у меня S, масса - F
я легко нахожу набор, который в сумме не превышает MaxF, но и стремится быть максимальным по S.
//  что мне не надо и за что ты меня критиковал :). Но таков тот алгоритм.
Естественно, по S часто превышается MaxS, т.к. стремится быть таковым,  исходя из того алгоритма.

Вот и вопрос - Что же сделать, что бы было не так
или в том алгоритме, или в другое рассмотреть можно

а то опять те самые времена наступили, походу -
>> временами кажется, что это вообще не аналог той задачи.


 
O'ShinW ©   (2013-06-06 19:49) [28]

не осилил :(
что-то мозх закостенел

Сделал два варианта

Жадный, быстро и без гарантии.
И полный перебор.. На маленьких наборах приемлемо.

Пусть выбирают как в конкретной ситуации надо.


 
[ВладОшин] ©   (2013-06-06 21:01) [29]

С бд, правда, не попробовал еще.

ЗЫ
Не ругайтесь, пожалуйста.
куки на этом компе убъю.
O"ShinW © и ДобрыйСок всем желают не болеть :)


 
Труп Васи Доброго ©   (2013-06-07 00:35) [30]


> Жадный, быстро и без гарантии.

Я в таких случаях всегда говорю: "Ну если ТЫ так долго это делал, то кто сможет это проверить?" :)
Так что не говори заказчику про "без гарантии" и у тебя всегда будет зарплата за улучшение.


 
[ВладОшин] ©   (2013-06-07 09:08) [31]

>> если ТЫ так долго это делал, то кто сможет это проверить?
Да не долго в общем-то
долго собирался с мыслями и теориями :)


> не говори заказчику про "без гарантии" и у тебя всегда будет
> зарплата за улучшение

Не , не в этом случае.
Эта работа за спасибо :)



Страницы: 1 вся ветка

Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2013.11.24;
Скачать: [xml.tar.bz2];

Наверх





Память: 0.54 MB
Время: 0.002 c
15-1370536214
Алканавт расправил плечи
2013-06-06 20:30
2013.11.24
А кто у нас с апачем дружит?


2-1360932357
alexdn
2013-02-15 16:45
2013.11.24
Веб браузер


11-1249020271
MTsv DN
2009-07-31 10:04
2013.11.24
Работа с ассоциациями файлов


2-1361087240
jonis_84
2013-02-17 11:47
2013.11.24
Кнопка вернуть


2-1360825301
alexdn
2013-02-14 11:01
2013.11.24
Раскрасить цвет выделения в Rich Edit





Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bulgarian Catalan Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Estonian Filipino Finnish French
Galician Georgian German Greek Haitian Creole Hebrew Hindi Hungarian Icelandic Indonesian Irish Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Macedonian Malay Maltese Norwegian
Persian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swahili Swedish Thai Turkish Ukrainian Urdu Vietnamese Welsh Yiddish Bengali Bosnian
Cebuano Esperanto Gujarati Hausa Hmong Igbo Javanese Kannada Khmer Lao Latin Maori Marathi Mongolian Nepali Punjabi Somali Tamil Telugu Yoruba
Zulu
Английский Французский Немецкий Итальянский Португальский Русский Испанский