Главная страница
    Top.Mail.Ru    Яндекс.Метрика
Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2013.03.22;
Скачать: [xml.tar.bz2];

Вниз

!Алгоритм,прогнозирование   Найти похожие ветки 

 
Convallaria ©   (2012-04-19 14:09) [0]

Доброго времени суток..
Прошу совета, помощи)
Передо мной стоит задача реализовать несколько методов прогнозирования объемов продаж некоего товара на рынке края. У меня имеются данные об объеме продаж за 3 года, которые я решила забить в Аксесе и затем интегрировать в Delphi..
Вся проблема в выборе метода и в более менее адекватном алгоритме.
Если кто разбирается в этой тебе, помогите. Буду очень благодарна)


 
brother ©   (2012-04-19 14:11) [1]

Ксюша, судя по фото, а не рано тебе этим программированием заниматься? или какие у тебя есть варианты?


 
CRLF   (2012-04-19 14:14) [2]

а где фото?


 
brother ©   (2012-04-19 14:16) [3]

что сложного?
http://my.mail.ru/mail/dorogusha-ksusha/


 
Convallaria ©   (2012-04-19 14:24) [4]

Сама не пойму какое фото.. Но не рано...
В мыслях самое простое и наглядное это методом временных рядов. Тренд, Регрессии, учитывая сезонность. Но всё это так расплывчато. И в этом случае надо выбрать функцию тренда (полиномиальную либо логарифмическую и т.д.), а это несколько мешает


 
oldman ©   (2012-04-19 14:35) [5]


> Передо мной стоит задача реализовать несколько методов прогнозирования
> объемов продаж некоего товара на рынке края. У меня имеются
> данные об объеме продаж за 3 года, которые я решила забить
> в Аксесе и затем интегрировать в Delphi..


Excel сам великолепно занимается прогнозированием.
На фига delphi?


 
Convallaria ©   (2012-04-19 14:38) [6]


> Excel сам великолепно занимается прогнозированием.
> На фига delphi?
>
>

Это гениально, но нет, не подходит)


 
oldman ©   (2012-04-19 14:40) [7]

курсовая горит?


 
Convallaria ©   (2012-04-19 14:41) [8]


> курсовая горит?

Хуже, диплом пишу) странно бы было в экселе программную часть делать :Е


 
oldman ©   (2012-04-19 14:42) [9]


> У меня имеются данные об объеме продаж за 3 года, которые
> я решила забить в Аксесе и затем интегрировать в Delphi.


Почему не "забить" в самом Delphi?


 
oldman ©   (2012-04-19 14:45) [10]


> Convallaria ©   (19.04.12 14:41) [8]
> Хуже, диплом пишу)


Для диплома текст программы не нужен.
Сам сдал на 5.
То что нужно - входные данные, выходные данные, алгоритм, скриншоты программы, справка о внедрении хотя-бы в опытную эксплуатацию.
При справке справке текст программы является собственностью заказчика и шиш вам, а не распечатка.
Алгоритм ищи гуглем :)))


 
oldman ©   (2012-04-19 14:47) [11]


> oldman ©   (19.04.12 14:45) [10]
> Алгоритм ищи гуглем :)))


не ищи
http://www.cfin.ru/finanalysis/sales_forecast.shtml


 
Jeer ©   (2012-04-19 14:50) [12]

Взять "типовые" пакеты: SPSS, Statistika, Origin и посмотреть, что там реализовано.

Взять Бокса и Дженкинса и почитать.

Традиционно стандартными для статистики являются:
- ARIMA с модификациями
- "Гусеница" или Singular Spectrum Analysis (SSA)
- МГУА ( метод учета группового аргумента ) Ивахненко
и д.р.

Прогнозирование на основе регрессионого анализа - для школы.


 
Convallaria ©   (2012-04-19 14:52) [13]

oldman,  на эту ссылку я натолкнулась в самом начале своих поисков) В принципе меня всё устраивает в этом методе. Но попросили реализовать несколько. Вот и ищу.  А у нас на предзащите и защите смотрят программы. А почему данные в Аксесе, а не в Делфи, чтобы был вид крупной и серьезной работы. НУ и возможность удобно новые данные вбить


 
Convallaria ©   (2012-04-19 14:54) [14]


> Прогнозирование на основе регрессионого анализа - для школы.
соглашусь


 
tesseract ©   (2012-04-19 14:54) [15]


> Вся проблема в выборе метода и в более менее адекватном
> алгоритме.


Сначала выбрать метод, а потом создать по нему алгоритм.


 
И. Павел ©   (2012-04-19 15:08) [16]

> [8] Convallaria ©   (19.04.12 14:41)

Можно посмотреть в сторону нейронных сетей. Для серьезного многогранного прогноза самое то. Только построить и обучить такую сеть сложно.


 
Convallaria ©   (2012-04-19 15:18) [17]


> И. Павел ©

Я прочитала достаточно за этот день про нейронные сети. Нет.
Мне нужны чисто статистические методы. Можно несложные, но несколько разных.  Суть программы не в сложности, а в показательности. Только как часть дипломного проекта


 
Convallaria ©   (2012-04-19 15:20) [18]

Сделала вывод, что сама не знаю, что хочу.
А хочу я выбрать статистические методы. Красивые и не очень сложные  *смущаюсь*


 
TUser ©   (2012-04-19 16:25) [19]

фундаментальный анализ рулит, технический - для менеджеров ))


 
Pavia ©   (2012-04-19 16:43) [20]


> Взять "типовые" пакеты: SPSS, Statistika, Origin и посмотреть,
>  что там реализовано.Взять Бокса и Дженкинса и почитать.
> Традиционно стандартными для статистики являются:- ARIMA
> с модификациями- "Гусеница" или Singular Spectrum Analysis
> (SSA)- МГУА ( метод учета группового аргумента ) Ивахненкои
> д.р.Прогнозирование на основе регрессионого анализа - для
> школы.

И намного они лучше работают обычной регрессии?


 
Ega23 ©   (2012-04-19 17:02) [21]

Фурье-анализ?


 
Jeer ©   (2012-04-19 17:52) [22]


> И намного они лучше работают обычной регрессии?


Да, поскольку оперируют либо имитационной моделью динамической системы (ARIMA), либо аналогом спектральной оценки ( SSA ), либо оптимизация и автоматизация подбора описывающей функции из заданного класса ( МГУА ).


 
БарЛог ©   (2012-04-19 18:06) [23]

Convallaria ©   (19.04.12 15:20) [18]
> Сделала вывод, что сама не знаю, что хочу.

Вот. Женщины... :)
Простите.


 
tesseract ©   (2012-04-19 22:05) [24]


> И намного они лучше работают обычной регрессии?


У Голубицкого что-то было про такие графики. Проработав солидное время в крупной конторе могу смело сказать - все эти графики - для сбережения попы от ярости шефа. Каких только отчетов не рисовал :-)


 
Jeer ©   (2012-04-19 22:49) [25]


> эти графики - для сбережения попы от ярости шефа


Без комментариев.


 
Convallaria ©   (2012-04-20 11:36) [26]


> Вот. Женщины... :)
> Простите.


Да, да, так и есть. В итоге сейчас изучаю про ARIMA, больно заинтересовал.
Буду рада информации по теме...


 
БарЛог ©   (2012-04-20 13:06) [27]

> Да, да, так и есть.

В любом случае, респект Вам и уважуха. В нашем деле женщины, как известно, редкость. Да еще и симпатичные ;)


 
Convallaria ©   (2012-04-20 16:49) [28]

Ребята, вот что я нашла.. такой метод
http://www.cfin.ru/finanalysis/math/add_to_kosh.shtml
теперь надо как то его реализовать в Дэлфе... у меня затруднения на этапе выбора линии тренда.
Этот метод вообще реализуем простым смертным? +)

> В любом случае, респект Вам и уважуха. В нашем деле женщины,
>  как известно, редкость. Да еще и симпатичные ;)

спасибо)


 
TUser ©   (2012-04-20 17:57) [29]


>  у меня затруднения на этапе выбора линии тренда.
> Этот метод вообще реализуем простым смертным? +)

Очевидно, что надо найти статью Кошечкина и прочитать.


 
Convallaria ©   (2012-04-20 18:12) [30]


> Очевидно, что надо найти статью Кошечкина и прочитать.


Беда.. прочитала рецензии на статью Кошечкина и огорчилась..
Хотелось что то более оригинальное сделать, а не как у остальных дипломников - скользящие средние, да регрессии.


 
TUser ©   (2012-04-20 19:05) [31]

Оригинальное - это фундаментальный анализ. Не

"дана функция f(t), требуется найти в ней полином, синус или иную математику и экстраполировать"

а

"дано явление, требуется понять, как оно происходит, определить важные факторы, которые на него влияют, составить модель, доказать ее адекватность, получить прогноз"

В мире больше развивается первый - технический путь, он проще, часто работает, и может быть применен толпой при помощи SPSS. Второй путь требует большей кваллификации в предметной области.


 
Petr V. Abramov ©   (2012-04-20 23:09) [32]


> В мире больше развивается первый - технический путь, он
> проще, часто работает, и может быть применен толпой при
> помощи SPSS. Второй путь требует большей кваллификации в
> предметной области.

оно да, с небольшим лирическим отступлением. второй путь теоретически может дать более точный прогноз, предсказать "неожиданные" повороты событий. только, во-первых, всегда ли это надо, во-вторых, предсказания часто будут базироваться но том, что предсказать еще сложнее продаж.
глядя на продажи шапок и плавок за последние три года, легко предсказать, в каких месяцах что будет лучше продаваться в следующем. и для этого формально не надо ничего знать ни о шапке, ни о менингите, достаточно цифр. Зная же, куда надевается шапка, уже можно предсказать, что продаваться она будет хорошо в холод, и, если октябрь будет теплый, продаваться плохо. ну да, осталось всего погоду на год предсказать... а с точностью "к сентябрю холодает" и просто из цифр пред. продаж видно...



Страницы: 1 вся ветка

Форум: "Прочее";
Текущий архив: 2013.03.22;
Скачать: [xml.tar.bz2];

Наверх




Память: 0.53 MB
Время: 0.067 c
15-1340596830
ArchValentin
2012-06-25 08:00
2013.03.22
Обучение


2-1333469036
toropoff
2012-04-03 20:03
2013.03.22
обозначение чисел к компиляторе.


15-1339225868
Регулятор
2012-06-09 11:11
2013.03.22
Ускорить поиск строки в массиве строк.


1-1298375588
юрий_карлик
2011-02-22 14:53
2013.03.22
компонент TChart, как скрыть конкретные точки в графике


15-1338898180
Owner111
2012-06-05 16:09
2013.03.22
LPVOID & LPCVOID





Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bulgarian Catalan Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Estonian Filipino Finnish French
Galician Georgian German Greek Haitian Creole Hebrew Hindi Hungarian Icelandic Indonesian Irish Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Macedonian Malay Maltese Norwegian
Persian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swahili Swedish Thai Turkish Ukrainian Urdu Vietnamese Welsh Yiddish Bengali Bosnian
Cebuano Esperanto Gujarati Hausa Hmong Igbo Javanese Kannada Khmer Lao Latin Maori Marathi Mongolian Nepali Punjabi Somali Tamil Telugu Yoruba
Zulu
Английский Французский Немецкий Итальянский Португальский Русский Испанский