Форум: "Потрепаться";
Текущий архив: 2003.04.21;
Скачать: [xml.tar.bz2];
Вниз
Метод наискорейшего спуска Найти похожие ветки
← →
Hirara (2003-04-01 22:42) [0]если кто знает про это хрень то скажите формулу как вычислить вектор grad f(x)
← →
Hirara (2003-04-02 00:10) [1]up
← →
Думкин (2003-04-02 05:19) [2]down
← →
MBo (2003-04-02 06:32) [3]вообще-то лучше в книжке почитать. Вряд ли по краткому ответу разберешься, если никакого представления еще нет
Градиент функции нескольких переменных в декартовых координатах есть вектор с составляющими - частными производными от функции по каждой переменной
i*df/dx+j*df/dy+k*df/dz
где i,j,k- орты
d - означает не простую производную, а частную
← →
Внук (2003-04-02 09:18) [4]Применить оператор Гамильтона к функции векторного аргумента :))
← →
Hirara (2003-04-02 10:06) [5]MBo
представление имеется, циклический покоординатный спуск только вчера написал. это почти то же самое :) спасибо
← →
Mystic (2003-04-02 12:20) [6]1. Берешь точку.
2. В направлении градиента решаешь одномерную задачу минимизации.
3. Получаешь новую точку.
4. Повторить п. 1-3
← →
Hirara (2003-04-02 14:39) [7]Mystic
это понятно, мне нужна была формулы градиента
← →
Mystic (2003-04-02 14:56) [8]> i*df/dx+j*df/dy+k*df/dz
Производную модно вычаислить либо аналитически, либо как левую/правую/центральную разности.
← →
Hirara (2003-04-02 23:03) [9]Mystic
СПасибо :), я уже нашел про это, и сделал уже(Аналитически производные задаются)
← →
Думкин (2003-04-03 06:09) [10]> Hirara ©
Не пугай нас так больше, а то я веру в человечество потеряю. :-)
← →
Hirara (2003-04-03 16:20) [11]Удалено модератором
Страницы: 1 вся ветка
Форум: "Потрепаться";
Текущий архив: 2003.04.21;
Скачать: [xml.tar.bz2];
Память: 0.46 MB
Время: 0.01 c
