Оценка динамики процесса

← →
Petrovski (2005-10-26 11:10) [0]

Суть задачи в следующем. Есть статистика продаж по месяцам за последние, скажем, 12 месяцев. Необходимо определить неликвидные позиции, т.е. позиции, объем продаж которых ниже определенного уровня. Средний по месяцу не годится, потому что в этот перечень могут попасть новые позиции, продажа которых только началась или не попасть позиции, спрос на которые сейчас никакой, а год назад продавались успешно. Сократить диапазон анализируемых периодов - можем получить необъективную картину из-за большой неритмичности продаж. Наверняка существует алгоритм или формула для определения по статистическим данным динамики (положительной или отрицательной) подобных пороцессов. Подскажите как эту динамику оценить или где найти.

← →
Владислав © (2005-10-26 11:15) [1]

Этим аналитики должны заниматься, а не программисты...

← →
Гость1 (2005-10-26 11:23) [2]

Непонятен вопрос.

А чем не нравится среднемесячный объем продаж за исследуемый период?

Т.е. берем весь объем (за год, например) и делим на общий период (на 12).

← →
Petrovski (2005-10-26 11:36) [3]

> Владислав

Да я у себя на фирме и аналитик, и постановщик, и кодер, и тестер в одном лице.

> Гость1 (26.10.05 11:23) [2]
>
> Непонятен вопрос.

Читай внимательно пост.

← →
Гость1 (2005-10-26 11:48) [4]

> Необходимо определить неликвидные позиции, т.е. позиции,
> объем продаж которых ниже определенного уровня.

У тебя статистика по месяцам (как я понял среднемесячная).

Я говорил об этом:

Показатель=Сумма среднемесячных показателей/количество месяцев.

> Средний по месяцу не годится, потому что в этот перечень
> могут попасть новые позиции, продажа которых только началась
> или не попасть позиции, спрос на которые сейчас никакой,
> а год назад продавались успешно.

В этот показатель войдут те, что за год набрали "норму", а те, что только месяц назад начали продаваться по остальным месяцам будут иметь нули, поэтому показатель для них будет низким.

Если не нравится, то определи, что ты понимаешь под словом "объем продаж", а именно, что это и за какой период.

← →
Гость1 (2005-10-26 11:50) [5]

Т.е. я говорю о среднегодовом показателе. Или показателе среднем, за нужный тебе период.

← →
КаПиБаРа © (2005-10-26 11:55) [6]

Количество проданного товара N делим на k (k=20-30 эмпирический коэффициент). Определяем интервлы времени t1, ti... tk за которые проданы N/k единиц товара. Строим график в относительных единицах t(m), где m = 1..k, t(m) = tm/T, T - весь рассматриваемый период.

Получается что то вроде плотности распределения.

← →
Desdechado © (2005-10-26 12:12) [7]

автору
мож, сначала литературу почитаешь по предмету, а неясные вещи будешь сюда постить?

← →
Sandman29 © (2005-10-26 12:16) [8]

Можно еще весовые коэффициенты использовать, чтобы залежалый (но высоколиквидный год назад) товар отсеивать.
типа (12*продажа за последний месяц + 11*продажа за предпоследний месяц + ...)/(12+11+...)

← →
Petrovski (2005-10-26 12:24) [9]

> Гость1

Не можешь внимательно почитать. Мне нужно определить динамику процесса а не среднемесячный показатель.

> КаПиБаРа © (26.10.05 11:55) [6]

А чем, собственно, исходные величины в данном случае отличаются от них же деленных на коэффициент?

> Desdechado © (26.10.05 12:12) [7]

Так была бы под рукой, почитал бы, конечно.

Эх! Придется, видимо, изобретать велосипед самому.

← →
Digitman © (2005-10-26 13:50) [10]

> Petrovski

м.б. тебе сюда

http://www.basegroup.ru/

Petrovski (26.10.05 12:24) [9]

Количество проданного товара N за период Т... дальше по тексту. k это количество точек на оси х графика.

← →
Seg (2005-10-26 15:35) [12]

новые позиции, продажа которых только началась

Тут надо делать рассчет по приходным/расходным накладным, чтобы определить количество дней за месяц, в которые этот товар продавался.
Это количество дней и будет коэффициентом для вычисления объема продаж на каждый день.

Показатель = объем продаж за месяц/к-во дней реальных продаж

← →
Seg (2005-10-26 15:47) [13]

Показатель = объем продаж за месяц/к-во дней реальных продаж

Забыл, надо еще умножить на 30 дней, чтобы привести к месячной норме.

Таким образом, объем продаж товара, продававшегося 2 недели будет увеличен, как будто он продавался целый месяц.

← →
Petrovski (2005-10-27 09:46) [14]

Попробую еще немного прояснить ситуацию. Компания производит и, соответственно, реализует расходные материалы для печатающих устройств: ленточные картриджи и ленту для матричных принтеров, пишущих машинок, кассовых аппаратов, картриджи и чернила для струйных принтеров, картриджи для лазерных принтеров и копировалок и расфасованный тонер для них, фотобумагу. На внутреннем рынке (Украина) реализация преимущественно идет мелким оптом через региональных диллеров. Экспорт в ближнее и дальнее зарубежье - крупным оптом (отгружаем фурами). Участникам этого форума не нужно объяснять, что в смысле изменения номенклатуры рынок довольно динамический. Одни виды картриджей (для пишущих машинок, некоторые матричные и струйные) уходят с рынка, зато появляется масса других. Структура номенклатуры зависит от клиента. Есть у нас клиенты, которые время от времени берут немалые партии казалось бы оживших позиций. Естественно, и ритмичность, и объемы реализации разных видов продукции разные. По одним позициям ежемесячно продаем десятки тысяч, по другим - сотни раз в два-три месяца. А с этим связаны поставки комплектующих - у поставщиков определенные минимальные партии, дифференциация цен в зависимости от объема, сроки выполнения заказов. Вот и возникла задача определить (естественно, не на глаз) те позиции, которые нерентабельны (неликвиды), чтобы не забивать склады, не выводить деньги из оборота. Нужно разработать (или найти готовый) критерий, по которому такие позиции можно определить для принятия по ним решений. На данный момент готового я не нашел, а на разработку своего, как всегда, времени не хватает. Поэтому и обратился в форум.

Для вас надо сделать грамотный логистико-продажный анализ.
Это стоит денех.
Я пять лет работал по поставкам и продаже офисной технике, поэтому и говорю - грамотное решение стоит денег.
Учитывая, что товар разный, надо разделить на категории по свойствам (поставки, продажи, залежалось) и для каждой категории рисовать свою модель.

Оценка динамики процесса Найти похожие ветки